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吴铭

作品数:9 被引量:1H指数:1
供职机构:河海大学更多>>
相关领域:水利工程航空宇航科学技术文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇灾害
  • 2篇灾害监测
  • 2篇知识
  • 2篇视觉定位
  • 2篇先验
  • 2篇先验知识
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 2篇军事侦察
  • 1篇低维材料
  • 1篇底电极
  • 1篇丢弃
  • 1篇多模态
  • 1篇遥感
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异质结
  • 1篇异质结二极管
  • 1篇应力变形
  • 1篇映射能力
  • 1篇语言模型

机构

  • 9篇河海大学

作者

  • 9篇吴铭
  • 7篇刘凡
  • 2篇陈宁
  • 2篇吴婷
  • 1篇巩江峰
  • 1篇黄倩

传媒

  • 1篇中州煤炭
  • 1篇实验技术与管...

年份

  • 4篇2025
  • 4篇2024
  • 1篇2016
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于分级递进和集体知识的无人机目标检测蒸馏方法
本发明公开了一种基于分级递进和集体知识的无人机目标检测蒸馏方法。该方法基于不同规模模型间存在的理解偏差现象,在第一阶段进行高级教师网络对初级教师网络的特征CKA知识蒸馏,让初级教师网络学习高级教师网络的特征映射能力;然后...
刘凡 姚亮 欧志权 张新蕾 程凡吴铭 蔡镇锽 张传一黄倩
一种基于多源先验的无人机目标视觉定位方法
本发明公开了一种基于多源先验的无人机目标视觉定位方法,该方法首先引入典型相关分析理论和对抗学习思想,实现尺度不变特征和尺度特征的解耦表示,利用尺度不变特征提高无人机目标检测精度;然后,利用解耦出的尺度特征,实现无人机的粗...
刘凡姚亮吴婷陈宁张新蕾崔金凤吴铭张传一
防渗墙施工工序对墙体应力变形影响规律的研究被引量:1
2016年
结合实际工程,采用非线性有限单元法,开展深覆盖层混凝土面板堆石坝防渗墙应力变形性状研究,分别对比分析3种不同施工工序情况下防渗墙在竣工期和蓄水期应力变形性状,总结出防渗墙的相关应力变形规律,并给出了相应工程建议,具有较为重要的学术意义与工程应用价值。
吴铭
关键词:防渗墙施工工序数值模拟E-B模型
一种针对噪声关联的自丢弃和双重权重方法
本发明涉及一种针对噪声关联的自丢弃和双重权重方法,方法涉及图文匹配领域。方法包括:将噪声数据集中的图文对输入模型进行相似度计算,选择相似度图文对作为干净数据集;使用干净数据集为数据集中的样本构建评估条目获得记忆库;对噪声...
刘凡董晨炜张传一蔡镇锽安悦瑄吴铭
一种纳米棒阵列/硅垂直异质结二极管及其制备方法
本发明公开了一种纳米棒阵列/硅垂直异质结二极管及其制备方法,所述二极管采用一维纳米棒阵列结构作为减反层,减少了在波长范围为250‑2500nm内抛光单晶硅的光学反射;所述方法通过湿法刻蚀将单晶硅基底厚度减薄,提高纳米棒阵...
邵智斌赛那吴铭巩江峰
一种基于多源先验的无人机目标视觉定位方法
本发明公开了一种基于多源先验的无人机目标视觉定位方法,该方法首先引入典型相关分析理论和对抗学习思想,实现尺度不变特征和尺度特征的解耦表示,利用尺度不变特征提高无人机目标检测精度;然后,利用解耦出的尺度特征,实现无人机的粗...
刘凡姚亮吴婷陈宁张新蕾崔金凤吴铭张传一
一种基于知识增强的多模态大模型小样本分类方法
本发明公开了一种基于知识增强的多模态大模型小样本分类方法,涉及人工智能和计算机视觉领域,方法包括:收集多场景图像数据集,将基类、新类数据构建为符合元学习范式的小样本指令微调集和测试集;对微调集的图片与文本标签进行增强,并...
刘凡蔡雯雯霍健张传一蔡镇锽安悦瑄吴铭
基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法
2025年
为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提出了基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法。首先借助预训练大模型所具备的强大数据处理和分析能力,提出了利用大语言模型的微调技术和问答机制进行自动组卷,通过实验选择在7B(7 Billion)参数规模的Qwen大模型上使用Q-LoRA微调进行自动组卷,可以高效率地生成试卷。同时,提出基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法提升试卷质量,利用Qwen大模型生成的试卷作为初始种群,并且设计组卷适应度计算方法,采用“精英保留”的思想设计遗传算子,改进选择、交叉、变异算子的设计,始终保留种群中最好的个体。实验结果显示,传统遗传算法组卷需要34.586 s,成功率为83%,大模型自动组卷算法则能在8.565 s内完成,但成功率略降至81%。相比之下,该文提出的基于认知诊断与大模型优化的遗传算法自动组卷方法,不仅将组卷效率大幅提升至0.673 s,而且成功率高达100%,完全满足了实际应用的需求。这一方法显著优于前述两种算法,展现出在效率和成功率上的双重优势。
刘凡崔金凤吴铭沈荣
关键词:自动组卷遗传算法
一种基于自适应局部知识填充的遥感图文检索方法
本发明提出的是一种基于自适应局部知识填充的遥感图文检索方法,该方法包括:步骤1)创建遥感图文数据库;具体包括:从若干个遥感数据源收集若干张遥感图像形成遥感图文数据集;按照一定比例将遥感图文数据集中的若干张遥感图像划分为训...
刘凡周晓聪姚亮张新蕾吴铭张传一蔡镇锽安悦瑄
共1页<1>
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