孙昕
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：青岛大学更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 残胃并发上消化道出血的临床特征和处理被引量：9
- 2016年
- 目的探讨残胃并发上消化道出血的临床特征和有效治疗方法。方法收集青岛市市立医院在2005年1月-2015年1月收治的71例经胃镜诊断明确的残胃并发上消化道出血患者的临床资料,应用Kruskal Wallis检验对独立的多组有序分类资料进行比较。结果残胃并发上消化道出血患者男性多于女性[男性59例(83.1%),女性12例(16.9%)],老年患者占74.6%(53/71),以黑便为主要症状者占66.4%(47/71),发生在术后5年以上者占63.4%(45/71),毕Ⅱ式吻合术者占71.8%(51/71)。青年、中年、老年组的出血病因差异有统计学意义(H=24.354,P<0.001),吻合口溃疡是最常见的病因。病情轻、中、重度患者组的出血病因、Forrest分级以及治疗方法差异均有统计学意义(H=16.319,P=0.005;H=18.681,P=0.003;H=14.226,P=0.009)。内科保守治疗的有效率为93.0%(66/71),内镜止血成功率为83.3%(15/18)。结论残胃患者中男性、老年人、术后5年以上及毕Ⅱ式吻合术均为出血的高危因素。药物、内镜止血及内外科协作治疗是成功救治危重患者的关键。
- 谢伟张巍巍孟欣颖孙昕马晓莹曲海霞耿长新
- 关键词：胃肠出血内窥镜检查胃肠道疾病特征
- 深度学习技术辅助诊断结直肠息肉的临床分析被引量：3
- 2020年
- 背景:基于深度学习技术的计算机辅助诊断已成为胃肠病学领域的研究热点,计算机辅助诊断结直肠息肉已引起越来越多的关注。目的:验证一个自动识别结直肠息肉的深度学习模型,分析该模型对新手内镜医师的辅助学习功能。方法:回顾性收集2019年1月—2020年1月青岛市市立医院东院内镜中心数据库中的结肠镜图像共1200张,其中结直肠息肉图像600张,正常结肠图像600张。以深度学习技术模型对1200张内镜图像进行验证,并比较该模型与5名新手内镜医师诊断结直肠息肉的敏感性、特异性、准确率、时间。结果:深度学习模型诊断结直肠息肉的敏感性为93.2%,特异性为98.7%,准确率为95.9%,每张图像的诊断时间为(0.20±0.03)s,模型的敏感性、准确率、诊断时间优于5名新手内镜医师,特异性优于部分新手内镜医师。当息肉≤5 mm或6~9 mm时,模型的准确率分别为88.1%、96.8%,优于5名新手内镜医师;当息肉≥10 mm时,模型的准确率为100%,与5名新手内镜医师无明显差异。模型识别隆起型息肉的准确率为94.8%,优于部分新手内镜医师;模型识别扁平型息肉的准确率为91.7%,优于5名新手内镜医师。扁平型息肉未能识别(38.8%)、黏膜皱襞处息肉(32.7%)、误认黏膜皱襞为息肉(12.2%)为模型假阴性或假阳性的主要原因。结论:深度学习模型对结直肠息肉的辅助诊断有较高的准确率、敏感性、特异性,且诊断时间较短,可辅助新手内镜医师识别小息肉和扁平型息肉。
- 姜良慧孙昕张荣秋孟欣颖李雪桐周长宏
- 关键词：人工智能肠息肉
- 胃底腺息肉内镜随访特点及影响因素的研究被引量：2
- 2017年
- 目的回顾性分析胃底腺息肉(fundic gland polyp,FGP)的内镜随访特点及可能的影响因素。方法选取确诊并有内镜随访资料的FGP患者164例。记录入选FGP患者的内镜下一般特征、胃镜复查次数、复查的间隔时间、息肉是否为多发及首次复查是否发现息肉等。结果首次内镜检查发现息肉为单发者85例,多发者79例,多见于胃底(37.9%)和胃体(46.9%),以直径≤5 mm的息肉为主(60.9%)。胃镜复查次数平均(1.3±0.6)次,其中1次129例(78.6%),2次28例(17.1%),≥3次7例(4.3%)。首次复查的间隔时间为(18.3±14.6)个月,其中间隔时间≤12个月76例(46.3%),13~24个月48例(29.3%),>24个月40例(24.4%)。第2、3、4次复查间隔的时间分别为(14.4±9.9)个月、(10.3±6.1)个月和(8.8±3.4)个月(P>0.05)。多发息肉较单发息肉的首次复查间隔时间较短(P<0.05),直径>10 mm的息肉首次复查间隔时间较长。年龄、性别、部位及初次复查是否发现息肉与复查次数和首次复查间隔时间无明显相关性。结论 FGP内镜复查次数较少,多次复查间隔时间有缩短趋势。多发性息肉和直径≤10 mm的息肉更倾向于在12个月内接受首次内镜复查。
- 许倩倩王岚孙昕周长宏董全江孟欣颖
- 关键词：内镜随访
- 中学生升学规划对QCE项目评价体系认可度的影响研究——基于教育期望的调节效应分析
- 孙昕
