张洁
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：同济大学医学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 眼底中的太阳——杯盘比
- 2023年
- 一个稀松平常的早晨,年轻的小王带着大大的静脉黑眼圈走进了体检门诊,常规的眼底拍照后小王带着困惑问道:“医生,我这只眼睛最近老是胀痛,帮我看看什么原因?”而在显示器上,大大的如同太阳轮廓一般的图片立刻引起了医生的警惕,强烈建议他到眼科门诊进一步检查。
- 李冰张洁
- 关键词：黑眼圈太阳眼底医生
- 一项比较力扑素(Lipusu)联合顺铂与吉西他滨联合顺铂一线治疗局部晚期或转移性肺鳞癌的多中心、随机、开放标签、平行对照临床研究被引量：7
- 2022年
- 背景与目的 力扑素(Lipusu,LP)是第一个商业化的紫杉醇脂质体制剂,在一项小规模研究中展现出了对局部晚期肺鳞状细胞癌(lung squamous cell carcinoma,LSCC)的疗效。在此,我们进行了一项多中心、随机的Ⅲ期研究,比较顺铂联合LP与顺铂联合吉西他滨(gemcitabine,GP)作为局部晚期或转移性LSCC-线治疗的疗效和安全性。方法 入选患者年龄在18-75岁,局部进展(临床ⅢB期,不适合同步放化疗或手术)或转移性(Ⅳ期)LSCC,在服用试验药物之前,既往未接受过全身化疗,且至少有1处可测量的病变[依据实体瘤疗效评估标准(1.1版)]。主要终点为无进展生存(progression-free survival,PFS)。次要终点包括客观缓解率(objective response rate,ORR)、疾病控制率(disease control rate,DCR)、总生存(overall survival,OS)和安全性。为了探索血浆细胞因子对LP治疗的预测价值,在基线检查和首次疗效评估时收集LP组患者的血浆样本,然后使用45-Plex Procartapex Panel 1进行分析,用Luminex xMAP技术对45种细胞因子进行检测。初步分析评估了细胞因子水平动态变化与治疗结局之间的相关性。结果 中位随访时间为15.4个月。符合方案集(per protocol set,PPS)包括237例LP组患者和253例GP组患者。在PPS中,LP组和GP组的中位PFS分别为5.2个月和5.5个月[风险比(hazard ratio,HR)=1.03,P=0.742]。LP和GP组的中位OS分别为14.6个月和12.5个月(HR=0.83,P=0.215)。LP组和GP组的ORR(41.8%vs.45.9%,P=0.412)和DCR(90.3%vs.88.1%,P=0.443)也相似。LP组中出现导致治疗中断(10.9%vs.26.4%,P <0.001)或治疗终止(14.3%vs.23.1%,P=0.011)的不良事件(adverse events,AEs)的患者比例明显更低。LP组的细胞因子水平分析表明,基线水平较低的27种细胞因子与ORR增加相关,15种细胞因子与PFS改善相关,14种细胞因子(包括TNF-α、IFN-γ、IL-6和IL-8)呈现重叠趋势。结论 对于局部晚期或转移性LSCC患者,LP方案的PFS、OS、ORR和DCR与GP方案�
- 张洁潘跃银石琴张国俊姜丽岩董晓荣顾康生王慧娟张晓春杨农李玉苹熊建萍易铁男彭敏宋勇范云崔久嵬陈公琰谭薇臧爱民郭其森赵光强王子平何建行姚文秀吴小红陈凯胡晓桦胡春宏岳麓姜达王广发刘俊峰于国华李峻岭柏建岭谢文敏赵伟红吴丽虹周彩存
- 关键词：顺铂吉西他滨局部晚期肺鳞癌多中心血浆细胞因子
- 妇产科医院新入职护士母乳喂养知识态度现况调查被引量：1
- 2021年
- 目的:了解新入职护士母乳喂养知识与态度情况及对母乳喂养的临床教学需求,为后期构建母乳喂养临床教学方案提供依据。方法:2020年8月至10月,采用方便抽样法选取上海市3所妇产科医院新入职护士作为研究对象,采用母乳喂养知识与态度问卷及培训需求问卷对其进行调查。结果:101名新入职护士对母乳喂养知识和态度总分分别为(13.81±2.60)分和(58.49±10.07)分。多元线性逐步回归结果显示,产科实习周数、接受母乳喂养培训学时是知识得分的独立影响因素(P<0.001);指导经验、产科实习周数、接受母乳喂养培训学时是态度得分的独立影响因素(P<0.05)。需求调查显示新入职护士对母乳喂养培训需求得分最高的维度为沟通技巧(89.80%)、教学形式需求最高的维度为一对一带教(43.56%)。自我胜任度调查显示,完全能占2.97%。结论:新入职护士母乳喂养知识和态度处于中低水平,有待进一步提高;大学教育管理者应适当调整母乳喂养教学课程及产科实习时间,临床教学中进一步优化母乳喂养临床教学形式和方案,从而全面提高新入职护士母乳喂养知识与态度及母乳喂养临床指导胜任度。
- 张洁张洁
- 关键词：母乳喂养知识
- 丁酸盐激活CaMKK促进紧密连接重组装的研究被引量：2
- 2015年
- 目的探讨丁酸盐激活AMPK从而调节紧密连接的重组装的途径。方法使用丁酸盐、Ca MKK特异抑制剂(STO-609)处理上皮屏障模型Caco-2细胞,在转钙过程中检测电阻(TER)值、细胞内ATP水平以及Ca MKK和AMPK的磷酸化状况,从而判断丁酸盐促进紧密连接重组装的上游信号通路。结果丁酸盐处理Caco-2细胞后,其TER值显著增高(P<0.05),Ca MKK和AMPK均被磷酸化激活,而上述作用可被STO-609部分减弱。结论丁酸盐可通过钙离子途径磷酸化激活Ca MKK,继而活化AMPK促进紧密连接的重组。
- 张洁苗伟刘畅康志骞李丽彭鲁英
- 关键词：丁酸盐CACO-2细胞
- 基于超复数和U-Net的四元数值神经网络在眼底血管分割中的应用
- 2024年
- 目的建立基于U-Net的四元数值神经网络(QU-Net)的眼底血管分割模型,并验证其对眼底影像视网膜血管提取和分割的精确度和效率。方法采用超复数概念,使用彩色图片的3个通道,用四元矩阵表示彩色图片的所有信息数据;该四元矩阵用作四元卷积和四元数完全连接层的输入,基于U-Net架构进行计算,形成QU-Net模型。将QU-Net模型先在DRIVE、STARE和CHASE_DB1数据集上进行初始测试,与传统实数空间的U-Net、M-Net和SU-Net模型从准确率、敏感度、特异度、精确度、F1值和马修斯相关系数(MCC)等方面进行性能比较。进一步对该模型进行优化,并将优化后的QU-Net模型与国际上已知的先进模型进行横向比较,从而综合评估该模型在眼底影像血管分割提取方面的效率和准确性。结果QU-Net模型在DRIVE数据集上血管分割的准确率为0.9566,敏感度为0.7008,特异度为0.9879,精确度为0.5954;在STARE数据集上,其准确率为0.9755,敏感度为0.8907,特异度为0.9842,精确度为0.6625;在CHASE_DB1数据集上,其准确率为0.9794,敏感度为0.7470,特异度为0.9906,精确度为0.5969。QU-Net模型的特异度优于U-Net、M-Net、SU-Net模型,其准确率、敏感度和精确度不弱于3个经典模型。对QU-Net模型进行优化后,在维持其原本准确率和特异度的基础上,优化模型在3个数据集上的敏感度、精确度和F1值均得到有效提高。将其与国际上其他已发表模型测试的各指标结果在3个数据集分别进行横向比较,发现优化的QU-Net模型的准确率、特异度、敏感度、精确度、F1值均表现良好,综合分析结果显示该模型的血管分割能力不弱于国际先进模型,在所有对比的模型中,优化的QU-Net模型的F1值和MCC表现最优。结论本研究提出的QU-Net模型把数据维度空间从传统的实数空间提升至复数空间,大大减少了数据信息的损失;优化的QU-Net模型具有良好的眼底影像血管分割提�
- 李冰张洁上官燕玉姜晴牛耘丽毕燕龙
- 关键词：眼底血管分割
- 人工智能技术评估和预测黄斑水肿的研究进展被引量：3
- 2022年
- 黄斑水肿(macular edema,ME)作为一种致盲性的病理体征产生于多种病因中,尤其是在糖尿病视网膜病变、视网膜中央静脉阻塞疾病,常常导致患者双眼视力严重下降,并且这种体征会持续存在。近些年,黄斑水肿作为致盲性的病理表现受到越来越多的关注,关于其诊断、治疗、预后、病情监测以及预测的研究也日益增多。眼科影像学作为眼部疾病的早期筛查、评估和诊断的主要方法。随着眼科多模态成像技术不断成熟,应用人工智能(artificial intelligence,AI)评估和预测黄斑水肿成为可能,这将极大地提高黄斑水肿患者的临床治疗效果。
- 张洁李婧闫慧盛敏杰李冰
- 关键词：黄斑水肿人工智能
- 小鼠心肌细胞共培养条件下成纤维细胞向心肌细胞转分化效率的实验研究
- 2015年
- 研究小鼠胚胎成纤维细胞与新生小鼠心肌细胞共培养、并过表达心肌特异性转录因子对小鼠胚胎成纤维细胞向心肌细胞转分化效率的影响.首先取出生48h的新生小鼠的心肌细胞并进行培养,模拟新生状态下的心脏内环境.在这一基础上,将小鼠胚胎成纤维细胞与新生小鼠心肌细胞共培养,并使用相关转录因子过表达的策略,使用质粒载体在小鼠胚胎成纤维细胞中过表达GATA4,MEF2C,TBX5,HAND,NKX2.5.15d后通过鉴定相关mRNA表达量,免疫荧光观察特定蛋白分布以及流式细胞仪分析,来评估转分化的效率.结果表明,在模拟新生心脏内环境以及过表达心肌相关转录因子的条件下,小鼠胚胎成纤维细胞向心肌细胞转分化的效率得到提高,但是经由转分化得到的心肌细胞的成熟程度依然不足.
- 康志骞刘畅张洁彭鲁英
- 关键词：转分化微环境共培养
