曾海涛
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：一般工业技术机械工程航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓被引量：3
- 2016年
- 为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓的测量和模型化的难题,采用了基于概率密度的最小二乘圆拟合方法,通过对数据重复拟合过程若干次,求得每组的拟合圆心坐标和半径,以概率密度分布的最大值作为最优拟合值。通过数据仿真,对拟合数据误差进行了理论分析和实验验证,验证了该方法的可行性和鲁棒性。结果表明,实现了对叶片后缘轮廓的拟合和数据的参量估计,精度达到±0.01mm,求得圆拟合的最优圆心坐标和半径;对于直线段和短圆弧组合的叶片后缘,在不知切点和圆弧方程的情况下,能够对叶片后缘轮廓拟合。此方法对叶片后缘轮廓的高精度测量、加工精度以及参量的设计有着重要的指导意义。
- 鲍鸿曾海涛白玉磊胡忠向志聪周延周申作春
- 关键词：概率密度圆拟合参量估计
- 基于自适应迭代最小二乘的叶片后缘参数估计被引量：4
- 2016年
- 为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓参数辨识的难题,提出了自适应迭代最小二乘法。通过三维激光测量系统得到叶片后缘三维轮廓点云数据,测量精度±5μm,使用该算法对后缘所有截面进行拟合,拟合精度±0.001 mm。通过在不同程度高斯噪声下仿真后缘测量数据,对比分析了两种算法的拟合效果。自适应迭代最小二乘法对叶片后缘轮廓的高精度、高效率参数辨识有着重要意义。
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- 关键词：参数辨识
