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李璠

作品数:25 被引量:99H指数:6
供职机构:青海省气象科学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项青海省科技厅基金更多>>
相关领域:农业科学生物学天文地球环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 9篇专利

领域

  • 17篇农业科学
  • 2篇生物学
  • 2篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 7篇气候
  • 5篇气象
  • 5篇干旱
  • 3篇遥感监测
  • 3篇油菜
  • 3篇灾害
  • 3篇生长季
  • 3篇土壤
  • 3篇气候变化
  • 3篇物候期
  • 2篇地理分区
  • 2篇雨量
  • 2篇雨量计
  • 2篇植被
  • 2篇沙尘
  • 2篇霜冻
  • 2篇土壤干旱
  • 2篇农牧
  • 2篇农牧业
  • 2篇农业气象

机构

  • 25篇青海省气象科...
  • 13篇青海省防灾减...
  • 1篇兰州大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇青海大学
  • 1篇青海省气象台
  • 1篇中国气象局
  • 1篇中国电信股份...
  • 1篇青海省气候中...
  • 1篇青海省人工影...
  • 1篇海西州气象局
  • 1篇兰州大方电子...

作者

  • 25篇李璠
  • 10篇颜亮东
  • 8篇肖建设
  • 7篇严应存
  • 7篇祁栋林
  • 6篇周秉荣
  • 6篇校瑞香
  • 5篇陈国茜
  • 5篇李林
  • 5篇李甫
  • 3篇张娟
  • 2篇赵慧芳
  • 2篇肖宏斌
  • 2篇徐维新
  • 1篇周华坤
  • 1篇李凤霞
  • 1篇陈爱军
  • 1篇李世雄
  • 1篇权晨

传媒

  • 4篇草地学报
  • 2篇干旱地区农业...
  • 1篇环境科学学报
  • 1篇干旱区资源与...
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇麦类作物学报
  • 1篇中国沙漠
  • 1篇干旱区研究
  • 1篇生态学杂志
  • 1篇青海气象
  • 1篇气象科技进展

年份

  • 3篇2025
  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 3篇2022
  • 7篇2021
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
柴达木盆地沙尘暴天气影响因素被引量:5
2019年
以柴达木盆地9个地面气象站点1961—2016年的逐日观测资料,分析该地区沙尘暴发生频率与气象因子和地表因子的关系,对比沙尘暴发生日与未发生日的气象因子和地表因子的差异。结果表明:①柴达木盆地沙尘暴日数与风速、大风日数有显著正相关关系,是影响最大的气象因子;气温与沙尘暴日数存在正相关性,但各地区有差异;相对湿度和降水对沙尘暴日数有明显的抑制作用;日照时数与沙尘暴日数存在弱的正相关关系。②植被对沙尘暴有抑制作用,但对柴达木盆地北部沙尘暴日数的抑制作用不显著;冻土深度对沙尘暴的影响存在滞后效应,滞后时间为2—3月。③沙尘暴发生时日最低气温偏高,相对湿度偏大,降水偏多,风速明显偏大,日照时数偏小,气温(地温)差偏小;日照时数小是沙尘暴发生的必要不充分条件。
李璠肖建设肖建设祁栋林
关键词:沙尘暴气象因子柴达木盆地
1961-2019年青海省气候生产潜力时空演变特征被引量:6
2021年
基于青海省42个气象站1961—2019年温度和降水资料,采用Miami模型、Thornthwaite Memorial模型计算青海省温度生产潜力、降水生产潜力及气候生产潜力,分析生产潜力的变化趋势,探讨气候生产潜力对温度和降水的敏感性,并通过ArcGIS空间插值拟合分析青海省作物生育期内气候生产潜力的空间变化特征。结果表明:青海省近59年平均气温持续升高,增温2.26℃;降水量呈波动变化有增加趋势但弱于气温升高趋势,以9.1mm/10年的速率59年间增加了53.7mm;作物生长发育期内青海省气候生产潜力呈增长趋势,在693.1~891.6kg/hm^(2)之间变化,平均值为527.8kg/hm^(2);空间分布上降水量、降水生产潜力与平均气温、温度生产潜力的空间分布一致,气候生产潜力总体呈现东高西低,由西北向东南递增变化趋势,温度、降水量、气候生产潜力保持增长趋势,温度生产潜力分别是降水、气候生产潜力的1.2、1.5倍,平均气温和降水量对气候生产潜力都有正向影响,而降水量是主要因子。
伊俊兰祁栋林许雪莲程俊清董晓倩李璠
关键词:气候生产潜力
一种用于农业气象灾害监测预警的一体化管理平台
本发明提供了一种用于农业气象灾害监测预警的一体化管理平台,涉及农业技术领域,包括数据治理模块、算法指标配置模块、灾害监测模块、气象灾害预警模块、气象灾害预报模块、可视化模块,本发明通过采用分布式的任务调度来实现各个任务运...
李璠马元仓赵梦凡陈奇李菲颜玉倩严应存颜亮东陈国茜刘斌龚恒桐李润祥
三江源地区生长季降水特征对土壤水分的影响被引量:3
2022年
降水是影响土壤水分的直接因素,对三江源地区生态保护工程具有重要意义。文中采用烘干法测定2003-2018年4-10月每隔10天土壤重量含水量,并结合逐日降水资料,统计分析了三江源地区降水量级和降水频次对土壤水分的影响。结果表明:土壤水分与降水的季节变化均表现为三段式,4月上旬至7月上旬,降水量级增加,无降水日数减少,土壤水分增加,7月中旬至8月中旬,降水平稳变化,土壤水分减少,8月下旬至10月下旬,降水量级减少,无降水日数增加,土壤水分增加。对不同深度土壤水分而言,降水量每增加1mm, 10cm土壤重量含水率增加0.47%,随着土层加深,增速逐渐变大,20cm和30cm的增加速率分别为0.46%/mm、0.41%/mm,无降水日数每增加1d, 10cm土壤重量含水率减小3.8%,随着土层加深,减速逐渐变小,20cm和30cm的减小速率分别3.3%/d、2.3%/d,对不同时段而言,降水在5月下旬至8月下旬对土壤水分的影响表现为显著相关性(P<0.01),对不同地区而言,降水对高寒草原栗钙土土壤水分的影响大于高寒草甸的其他类型土壤,且对低海拔地区土壤水分的影响大于高海拔地区。摸清降水对土壤水分的影响,科学指导三江源地区生态工程工作意义重大。
李璠颜亮东颜亮东张娟
关键词:土壤水分
一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法
本发明提供一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法。所述基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法包括以下步骤:S1:采用遥感监测对油菜花面积进行提取;S2:确立油菜生育期Suomi‑NPP NDVI时间变化特征;...
李璠陈国茜赵梦凡陈奇李菲严应存颜亮东
一种模拟高寒草原干旱情况的降水控制系统及其控制方法
本发明公开了一种模拟高寒草原干旱情况的降水控制系统及其控制方法,包括若干样地单元、设置在所述样地单元上的遮雨棚系统、自动雨量计、用于隔离样地单元的样地隔离板及设置在样地单元中间位置地下的土壤根系层温湿盐系统;所述遮雨棚系...
李林肖宏斌颜亮东魏永林李璠祁栋林肖建设李甫
一种基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法
本发明涉及一种基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法,包括:首先对待测区域进行分区,再基于现有数据得到各分区的各干旱等级土壤水分阈值表,最后基于实时的数据进行计算,得到各分区的土壤水分,结合各分区的各干旱等级土壤水分阈值表,...
陈国茜李素雲李林周秉荣祝存兄李甫张娟石明明乔斌史飞飞曹晓云李璠赵彤校瑞香赵慧芳肖建设
一种基于地理位置的大樱桃霜冻灾害预报预警方法
本发明提供一种基于地理位置的大樱桃霜冻灾害预报预警方法。所述基于地理位置的大樱桃霜冻灾害预报预警方法包括以下步骤:S1:收集资料;S2:确定大樱桃适宜种植气候区;S3:对大樱桃物候期进行观测;S4:确定大樱桃霜冻灾害精细...
严应存李璠钟存祝林年李文婕李菲李根善
青海高原青稞农艺性状变化特征及产量形成主要影响因素被引量:2
2023年
利用1980—2021年门源县农业气象站的青稞产量、产量构成及气候资料,采用Pearson相关系数法、主成分分析、积分回归等方法,分析了春青稞产量形成要素和产量间关系及其气候影响关键因素、影响关键时期。结果表明:青稞产量形成与拔节期生长高度、穗粒数、千粒重、茎秆重密切相关,与拔节期的植株密度也有一定的关系。整个生长季中,4月、5月和7月温度对青稞产量的影响为正效应,3月、6月和8月的影响为负效应。5—7月是气温影响产量的关键时段,即出苗—开花阶段。4月是降水影响产量的关键时段,即播种—出苗期。日照时数影响青稞产量的关键阶段在拔节期。制约当地青稞产量形成的关键因素是温度。
严应存豆青芳高贵生校瑞香校瑞香李璠
关键词:春青稞农艺性状
2000-2015年青海省不同功能区NDVI时空变化分析被引量:20
2017年
基于2000-2015年MOD13Q1的NDVI陆地专题的产品,揭示了青海省不同功能区植被时空分布特征及变化规律,应用趋势分析法阐述过去16年不同功能区NDVI的变化规律,及利用变异系数揭示NDVI稳定性分布规律。结果表明:青海省植被NDVI表现为东南偏高,西北偏低,由东南向西北、由东向西逐渐递减的分布特征。三江源地区NDVI频度分布呈"M"型的双峰模型,柴达木盆地为频度分布最低的单峰模型,东部农业区与环湖地区相似且频度略高的单峰模型。从CV分析,高稳定性地区分布在东部农业区和环湖地区,低稳定性地区分布在柴达木盆地边缘和青海湖南部。由趋势分析可知,过去16年青海省NDVI呈波动性缓慢上升趋势,变化率为0.012·10a-1。东部农业区和柴达木盆地增加趋势显著。本文揭示了气候变化和人为因素双重作用下青海省不同功能区植被NDVI变化规律,为各区生态保护提供基础数据和科学参考。
李璠徐维新
关键词:归一化植被指数功能区稳定性分析
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