王博
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于Duffing振子混沌系统的地震速度分析方法被引量：5
- 2015年
- 强随机噪声干扰是导致地震勘探资料低信噪比的主要原因,如何在强随机噪声干扰下获取有效的信息是值得关注的问题.Duffing振子混沌系统是一个非线性的动力学系统,其对强随机噪声具有免疫能力,而对特定的周期性信号具有敏感性.本文提出一种基于Duffing振子混沌系统的速度分析方法.对CMP道集按照时距曲线关系进行移动窗口截取,将所截取的信号构建为待测信号加入Duffing振子混沌系统,通过相图网格分割方法(GPM)判断系统状态的改变,从而在强随机噪声背景下获得高分辨率的速度谱.理论模型和实际资料的处理结果表明,与传统的水平叠加速度分析方法相比,本方法能够在强随机噪声背景下获得更准确的速度分析结果.
- 刘财王博刘洋
- 关键词：混沌系统DUFFING振子
- 基于OC-Seislet变换的海洋涌浪噪声衰减方法被引量：5
- 2015年
- 在海上地震资料采集过程中,涌浪噪声是一种常见的噪声干扰,这类噪声一般表现为低频、强能量、长周期,使用一般的方法很难在去噪的同时达到信号保真的效果。笔者针对该噪声的特征,选取了基于波动方程炮检距连续(offset continuation,OC)算子的OC-Seislet变换方法进行消噪处理;该方法应用OC算子来表征复杂波场,对含噪声数据进行压缩,在变换域通过软阈值处理实现信噪分离,再将结果反变换到数据域,从而达到去除涌浪噪声的目的。通过对模型数据和实际数据的处理,验证了OC-Seislet变换方法能够在去除原始数据中涌浪噪声的同时,最大程度地保护复杂构造下的地震波信息。
- 勾福岩刘财刘洋王博冯晅
- 关键词：软阈值
- 海上含涌浪噪声地震数据速度分析方法研究
- 2016年
- 涌浪噪声是海上拖缆地震勘探中常见的强随机噪声干扰,会在原始地震记录上形成强烈的低频噪声背景。当地震数据受到涌浪噪声的干扰时,会导致传统速度分析方法无法获取准确的速度分析结果,尤其当实际地震资料中存在着AVO效应,甚至发生极性反转的情况下更加严重,所以在进行海上数据速度分析时,必须同时考虑涌浪噪声和AVO效应对速度分析精度的影响。这里提出采用AB相似系数法对含有涌浪噪声的地震数据进行速度分析,理论模型和实际资料的处理结果表明,与传统的水平叠加速度分析方法以及相似系数速度分析方法相比,AB相似系数速度分析法能够在涌浪噪声背景下获得更准确的结果。
- 王博刘财刘洋
- 关键词：AVO效应
