2025年12月12日
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王博
作品数:
2
被引量:4
H指数:2
供职机构:
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
广西壮族自治区自然科学基金
广西师范大学青年科研基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
谢小军
广西师范大学计算机科学与信息工...
徐章艳
广西师范大学计算机科学与信息工...
俞春强
桂林电子科技大学广西信息科学实...
何弦
广西师范大学计算机科学与信息工...
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作者
2篇
俞春强
2篇
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2篇
王博
2篇
谢小军
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传媒
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小型微型计算...
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1篇
2017
1篇
2016
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被引量排序
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基于免疫量子粒子群优化的测试代价敏感属性约简算法
被引量:2
2017年
为了解决测试代价敏感属性约简的高效性和准确性问题,提出一种基于免疫量子粒子群优化的最小测试代价属性约简算法。依据条件信息熵和测试代价因素定义适当的适应值函数,将最小测试代价属性约简问题转化为0-1组合优化问题,提出最小属性的属性约简问题是一种具有特殊测试代价的最小测试代价属性约简问题。最后结合量子粒子群和人工免疫方法给出约简算法。实验对比已有的最小属性约简算法和测试代价敏感属性约简算法,实验结果表明本算法是有效的。
谢小军
俞春强
王博
何弦
徐章艳
关键词:
属性约简
粒子群优化
适应度函数
最小约简
不一致对象下的不完备决策系统属性约简算法
被引量:2
2016年
在不完备决策系统中,给出高效的计算容差类算法.提出不一致对象概念,研究不一致对象的性质,根据其性质给出在不一致对象下的核属性和属性约简的定义并设计求核属性算法.提出一个新的属性重要性定义,最后依据新的属性重要性定义设计一个最坏情况下时间复杂度和空间复杂度分别为O(kC^2U)和O(U)的启发式属性约简算法,并通过理论分析、实例分析和实验分析说明该算法准确性和可行性.
谢小军
徐章艳
俞春强
王博
关键词:
不完备决策系统
属性约简
核属性
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