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王承权

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:北京邮电大学电子工程学院更多>>
发文基金:教育部青年骨干教师基金教育部跨世纪优秀人才培养计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别方法
  • 1篇手写
  • 1篇手写汉字
  • 1篇手写汉字识别
  • 1篇汉字
  • 1篇汉字识别
  • 1篇方向线素特征
  • 1篇分位数

机构

  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇北京信息科技...

作者

  • 1篇郭军
  • 1篇任俊玲
  • 1篇王承权

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于分位数的手写汉字识别方法被引量:1
2006年
以往的手写汉字识别方法,无论应用何种特征提取方法,在生成标准模板时,一般都采用样本特征的算术平均值。文章提出了一种使用样本特征的分位数组合生成标准模板的方法,通过其在手写汉字识别中的应用表明,该方法比基于均值的标准模板有更好的鲁棒性,且在不增加任何计算量和算法复杂度的前提下,使系统的识别性能有所提高;同时该算法还有很好的推广性能,可以应用到各种特征提取算法中。
任俊玲郭军王承权
关键词:手写汉字识别分位数方向线素特征
共1页<1>
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