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王承权
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京邮电大学电子工程学院
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发文基金:
教育部青年骨干教师基金
教育部跨世纪优秀人才培养计划
教育部科学技术研究重点项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
任俊玲
北京邮电大学信息工程学院
郭军
北京邮电大学信息与通信工程学院
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计算机工程与...
年份
1篇
2006
共
1
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被引量排序
时效排序
基于分位数的手写汉字识别方法
被引量:1
2006年
以往的手写汉字识别方法,无论应用何种特征提取方法,在生成标准模板时,一般都采用样本特征的算术平均值。文章提出了一种使用样本特征的分位数组合生成标准模板的方法,通过其在手写汉字识别中的应用表明,该方法比基于均值的标准模板有更好的鲁棒性,且在不增加任何计算量和算法复杂度的前提下,使系统的识别性能有所提高;同时该算法还有很好的推广性能,可以应用到各种特征提取算法中。
任俊玲
郭军
王承权
关键词:
手写汉字识别
分位数
方向线素特征
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