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王跃坤

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:东华大学更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇展览会
  • 1篇织机
  • 1篇织造
  • 1篇织造机
  • 1篇织造机械
  • 1篇实时检测
  • 1篇损失函数
  • 1篇啮合
  • 1篇啮合运动
  • 1篇喷水织机
  • 1篇喷嘴
  • 1篇切削液
  • 1篇瑕疵
  • 1篇小齿轮
  • 1篇冷却装置
  • 1篇机床
  • 1篇机械展
  • 1篇纺织
  • 1篇纺织机
  • 1篇纺织机械

机构

  • 4篇东华大学

作者

  • 4篇王跃坤
  • 2篇徐洋
  • 2篇盛晓伟
  • 1篇李姝佳
  • 1篇唐智
  • 1篇訾文良
  • 1篇张星月

传媒

  • 2篇棉纺织技术

年份

  • 1篇2025
  • 2篇2024
  • 1篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于轻量级模型的花色布瑕疵实时检测算法研究
王跃坤
基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法
2025年
针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融合网络,充分融合语义信息和位置信息,增强算法区分疵点和背景的能力;同时,注意到疵点小目标中低质量样本对检测结果的影响,引入WIoU v3损失函数,抑制训练过程中低质量样本产生的有害梯度;最后,引入FasterBlock模型改进原始模型neck中的C2f模块,降低模型整体的参数量。结果表明:改进后的YOLOv8s模型在整个数据集的mAP@0.5∶0.95上可达59.6%,比原YOLOv8s模型提高了2.8个百分点;小目标的APs@0.5∶0.95可达45.1%,比原YOLOv8s模型提高了8.3个百分点;改进后模型参数量为10.557 M,检测速度可达131.6帧/s。认为:改进的YOLOv8s有效提升了沾污、花毛等小目标的检测效果。
王跃坤徐洋余智祺解国升盛晓伟
关键词:疵点检测
一种机床切削液外部冷却装置
本发明提供了一种机床切削液外部冷却装置,包括外壳及同轴设于外壳内的凸轮,电机的主轴与小齿轮同轴连接,小齿轮与大齿轮啮合,大齿轮固连在凸轮上,凸轮与喷嘴的摇把相接触。通过电机转动带动小齿轮转动,大齿轮与小齿轮做啮合运动,从...
唐智李姝佳訾文良恩建峰王跃坤谢微笑张星月
文献传递
从ITMA ASIA+CITME 2022看织造机械的技术进步
2024年
总结2022中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会上织造机械及织造准备的最新技术进展。织造机械的结构与性能不断优化,发展更加贴近市场需求。国产剑杆、喷气、喷水织机的制造水平发展迅速,提高了国产设备的核心竞争力。随着人工智能的爆发式增长,织造机械的数字化转型步伐加快,先进的信息技术和自动化工具的运用使织造机械呈现出个性化、智能化、绿色化发展新趋势。认为:近几年织造机械在高速化、自动化、绿色化方面进步显著。
徐洋尹显波解国升王跃坤盛晓伟
关键词:纺织机械展览会织造机械喷水织机
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