王静静
- 作品数：4 被引量：84H指数：3
- 供职机构：北京工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于SAO结构语义分析的新兴技术识别研究被引量：42
- 2016年
- [目的/意义]如何在新技术不断涌现的技术大海中寻找和识别有颠覆性潜力的新兴技术,对于企业或国家来说是至关重要的战略议题。针对目前在新兴技术识别中存在的不足,即专利引用信息的滞后性和关键词聚类既不能深入反映专利文献表达的主题,也不能很好地揭示技术主题之间的关联关系等问题。[方法/过程]研究提出了基于SAO结构语义分析法的新兴技术识别模型。并首先利用文本挖掘方法抽取专利权利要求项中的Subject–Action-Object(SAO)结构,其次利用改进的语义相似度算法对专利文本进行聚类,然后结合基于时间切片的专利地图和语义分析法识别新兴技术。[结果/结论]用钙钛矿太阳能电池作为实证进行了研究,验证了该模型的可行性和有效性。
- 李欣王静静杨梓黄鲁成
- 关键词：语义分析专利数据
- 基于文献计量的新兴趋势分析——以生物材料为例被引量：11
- 2015年
- 科学有效地从浩瀚的科技文献中探测出领域的新兴趋势,是情报研究领域关注的热点和难点问题。提出了基于文献计量的新兴趋势分析方法,首先对领域数据进行共被引聚类分析,找出突现文献的施引文献作为后续分析的数据源,然后通过"关注度"和"实用性"来分析新兴趋势:"关注度"分析通过高频关键词共现及聚类发现新兴趋势,"实用性"分析新兴趋势论文作者国家、机构以及期刊的平均影响因子是否呈增大的趋势来验证是否满足条件。最后用生物材料作为实例进行了实证研究,验证了其有效性。
- 黄鲁成王静静李欣吴菲菲王立章
- 关键词：生物材料
- 基于论文和专利的钙钛矿太阳能电池的技术机会分析被引量：35
- 2016年
- 针对目前在技术机会识别中存在以下不足,即使用直接引用的时间滞后性和使用向量空间模型存在主观性的问题,本文以科技论文和专利数据为基础,采用文本挖掘方法并在完善SAO结构基础上,分析识别了钙钛矿太阳能电池的技术机会:首先运用文本挖掘的方式抽取出标题和摘要的Subject-Action—Object(SAO)结构,并对SAO结构进行词义消歧,以便提高SAO结构相似度的计算精度;其次,将SAO结构的相似度转换为论文相似度及专利相似度,通过多维尺度分析总结聚类主题,识别确定技术机会;最后,用钙钛矿太阳能电池作为实例进行了实证研究,发现了四个潜在的技术机会,为该领域的研发工作提供了决策参考,同时也证实了该方法的有效性和科学性。
- 黄鲁成王静静李欣王立章
- 关键词：钙钛矿太阳能电池词义消歧
- 基于被引文献的生物材料前沿分析
- Web of Science中的生物材料的被引文献数据库,并利用CiteSpaceⅢ对2007-2012年的被引文献进行分析.对研究前沿及其特征和前沿主题作了相关的定义,在此基础上分析了生物材料领域的关键词及其主题与前沿...
- 黄鲁成王静静成雨
- 关键词：生物材料
