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陈晓亮

作品数:10 被引量:11H指数:3
供职机构:国网山西省电力公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学

主题

  • 4篇档案
  • 3篇图像
  • 3篇图像识别
  • 2篇电网
  • 2篇语音
  • 2篇识别技术
  • 2篇图像识别技术
  • 2篇大数据
  • 1篇档案管理
  • 1篇档案管理创新
  • 1篇档案库
  • 1篇档案利用
  • 1篇档案数据
  • 1篇电力
  • 1篇映射
  • 1篇语言
  • 1篇语言处理
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇智能电网

机构

  • 8篇国网山西省电...
  • 1篇国网山西省电...

作者

  • 8篇陈晓亮
  • 3篇韩志军
  • 1篇朱利明

传媒

  • 2篇计算机与网络
  • 1篇电力学报
  • 1篇中文科技期刊...
  • 1篇中文科技期刊...

年份

  • 3篇2024
  • 2篇2022
  • 2篇2018
  • 1篇2015
10 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于人工智能图像识别技术的面部特征提取系统
本申请涉及智能提取领域,其具体地公开了一种基于人工智能图像识别技术的面部特征提取系统,其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术,获取人物在活动中记录下的视频,并对其进行人脸面部图像识别和面部特征分析处理来确定该视频人物是...
陈晓亮安雯韩志军王霞高晓红丰卫东程伟亭张昊
电力企业合同档案管理创新实践探讨
2022年
随着社会和经济的迅速发展,国家整体实力不断增强,人民的生活质量不断提高,经济的蓬勃发展,为电力企业带来了更多发展机遇,也对电力企业要求更高。特别是合同档案管理,作为一种原始的经济行为记录,对于企业的经营和管理具有重大意义。文章试图通过对企业合同档案进行有效的管理,并根据其自身的特点,以及目前电力企业在合同档案管理方面存在的问题,提出了一种行之有效的管理对策。
陈晓亮安雯
关键词:合同档案管理创新
基于人工智能语音与图像识别的档案库资源检索系统
本申请涉及智能检索领域,其具体地公开了一种基于人工智能语音与图像识别的档案库资源检索系统,其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术,获取人物的语音信号、面部图像和声像档案资源语音文本库、声像档案资源面部特征库,并对其进行...
韩志军高晓红陈晓亮安雯王霞丰卫东程伟亭张昊
基于J2EE+Domino平台的协同办公系统的设计与实现
2015年
协同办公系统经过近十年的建设实施,已经成为国家电网公司重要的信息系统,承担着公司公文运转、督办落实、值班应急、统筹协调、信息传递、信访维稳、档案管理等管理支撑功能。协同办公系统在协调和推进公司日常工作并督促落实,保障政令畅通,整合电网公司系统资源,提升决策支持能力中发挥了重大的作用。通过对协同办公系统设计方案、技术路线和部署方式进行详细的阐述,证明了该系统的推广应用对公司系统管理效率和水平的有效提升。
陈晓亮朱利明
关键词:协同办公系统J2EEDOMINO
基于人工智能语音与图像识别技术的声像档案利用系统
本申请涉及智能检索领域,其具体地公开了一种基于人工智能语音与图像识别技术的声像档案利用系统,其采用基于深度学习的人工智能分析技术,通过对声像档案中的照片数据、音频数据和视频数据进行特征编码以得到档案数据搜索特征矩阵,并将...
韩志军王霞高晓红陈晓亮安雯丰卫东程伟亭张昊
基于融合自然语言处理的语义分析方法研究被引量:4
2018年
面对电力复杂的数据环境下,传统单一的数据分析技术已经无法满足现实应用精准需求,需集多种策略优势为一体的模型综合处理数据信息。针对目前的发展瓶颈,采用融合性自然语言处理技术预测设备行为发展趋势,提取数据语义,通过小波分解法去除词义噪声,利用贝叶斯先验知识模型来推导后验概率,从而作为神经网络动态权值变化及语义预测分布的依据。通过实验测试证明了这种预测方法的可靠性及优越性。
上官明霞朱珊珊陈晓亮王晶华郭光
关键词:大数据自然语言处理贝叶斯神经网络
电网企业智慧档案管理平台建设探讨
2022年
由于传统的档案管理方式多以手工方式进行,对单位的人力物力要求很高,因而档案的工作进度很慢。正是在这样的大环境下,越来越多的单位从提高资源利用率的角度,探索了智能化的档案管理模式与服务方式,从而形成了一个智能化的档案服务体系。智能档案服务建设是以现代信息化技术为基础的,特别是在网络技术的支持下,实现了对档案管理人员的有效管理。推进档案工作向档案管理转型。目前,我国有关智能档案系统的研究与运用已有相当长的历史,但在实际工作中,电网企业在实施智慧档案的过程中,都存在着一定的问题。因此,在当前的形势下,如何优化智能档案服务,提高档案工作的实效性,就成为一个亟待解决的问题。
陈晓亮安雯
基于机器学习的电网大数据降维方法被引量:3
2018年
随着智能电网的不断优化扩展及数据集的沉淀,海量大数据因为数据量太大、维数太高而陷入了"维数灾难"中,在工程实践中难以对其进行有效的研究。提出了运用拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps)对电网大数据进行自适应学习并降维,运用降维后的数据在Hadoop平台上进行实验分析,证明其能有效地应用于智能电网大数据的降维运算。
黄纯德陈晓亮朱珊珊王晶华郭光
关键词:拉普拉斯特征映射数据降维
共1页<1>
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