马学军
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省高等学校高新技术产业化项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术交通运输工程矿业工程更多>>
- 基于ABAQUS的液压支架底座尺寸优化设计被引量：10
- 2015年
- 针对液压支架的应力集中问题,利用Solid Works软件对液压支架进行三维建模,采用Hyper Mesh软件对液压支架底座进行网格划分,使用ABAQUS软件对底座在各种工况下进行有限元分析和研究,并根据分析结果对底座进行了尺寸优化,结果表明底座的应力和位移有效减小,为高质量液压支架的设计提供了一定的理论参考。
- 田大龙张保成李瑰马学军
- 关键词：液压支架底座有限元分析尺寸优化
- 基于层次分析法的齿轮减速器多目标优化设计被引量：3
- 2015年
- 针对ZQ型齿轮减速器体积和结构尺寸较大、承载能力低、寿命短等问题,提出了一种以轮齿强度为可靠性约束条件,同时考虑中心距和转动惯量最小、且重合度更大的多目标优化设计方法。通过运用层次分析法确定各分目标函数之间的权重系数和利用MATLAB优化工具箱中的序列二次规划法对优化设计模型进行求解。通过实例计算,得到了更加合理的优化设计参数,证明了该方法在减速器优化设计中的合理性、可行性。
- 李瑰张保成马学军
- 关键词：齿轮减速器多目标优化层次分析法
- 柴油机排气歧管的振动疲劳分析
- 柴油机排气歧管虽然不是柴油机的核心部件，但它是增压器安装在柴油机上的直接支撑，其可靠性直接影响增压器甚至柴油机的正常工作，对发挥柴油机的性能起着非常重要的作用。本文主要对连接增压器与柴油机的排气歧管进行研究，针对其失效形...
- 马学军
- 关键词：排气歧管柴油机
- 基于RBF神经网络的强力旋压连杆衬套成形质量预测研究被引量：8
- 2015年
- 为了实现对强力旋压连杆衬套成形质量(壁厚差和扩径量)的预测,进而对工艺参数进行优化,利用MATLAB人工神经网络工具箱,建立了强力旋压工艺参数与成形质量的RBF神经网络模型。基于减聚类算法改进的K-means学习算法,用模拟实验所得数据对神经网络进行训练,进而对旋压成形质量进行预测,通过与实测值对比,发现所建神经网络模型预测性能良好,实现了RBF神经网络在强力旋压领域的成功应用,与原始K-means学习算法训练的RBF神经网络和BP神经网络所建模型比较,发现改进K-means学习算法训练的RBF神经网络预测模型拥有更优的性能。该模型不仅可以为工艺参数的优化提供参考,还能缩短工艺参数的优化周期和减少实际实验的成本。
- 高立樊文欣马学军李瑰
- 关键词：强力旋压工艺参数RBF神经网络
- 减振器参数对缸套减振效果的影响
- 2016年
- 针对活塞敲击力引起缸套的横向振动问题,通过对缸套的三维实体模型和有限元模型的建立,分析了缸套的约束模态及其动力学特性,并运用瞬态动力学分析法研究了减振器参数大小对缸套振动幅度的影响,为减振器参数的设计提供了参考。
- 马学军梅小龙李瑰
- 关键词：减振器缸套有限元分析
- 基于Hypermesh的汽车悬架支架有限元分析被引量：1
- 2015年
- 建立汽车悬架支架三维实体模型和有限元模型,依据几种典型的实际工况对支架施加约束和载荷,分析支架在各工况下的应力和应变情况。检验支架满足静强度要求,为其结构设计、优化和疲劳寿命预测提供理论依据。
- 马学军高立
- 关键词：汽车悬架有限元分析
