黄小珊
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进的基于人耳掩蔽效应谱减语音增强算法被引量：9
- 2008年
- 提出一种谱估计中的平滑系数自适应变化的新算法,该算法利用人耳掩蔽特性改进语音最小均方误差的对数谱估计增益和无语音概率(SAP)参数,并且利用改进后的SAP参数自适应地调节平滑系数,以求随着不同噪声环境的变化在去噪度、残留音乐噪声和语音畸变度之间自适应地折中。实验表明新算法相对于其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声。特别是在低信噪比的环境下,相对其他谱减法的优势更显著。
- 赵晓群黄小珊
- 基于无语音概率改进的对数谱幅度估计增强算法
- 2008年
- 针对谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题,本文提出一种基于无语音概率改进的对数谱估计增强算法。该算法结合无语音概率的思想,按照纯噪声帧和带噪语音帧两种状态,有区别地实时更新语音最小均方误差的对数谱增益,并利用无语音概率参数(SAP)自适应地调节平滑系数,以求随着噪声环境的变化,在去噪度、残留"音乐噪声"和语音畸变度之间自适应地折中。实验表明,该算法在相同去噪程度下,语音畸变和音乐噪声相对其他谱减法都同时地减弱,特别在低信噪比环境下优势更明显,而且平滑参数利用SAP参数,无需多余计算,便于实时处理。
- 赵晓群黄小珊宫云梅
- 关键词：音乐噪声
