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风电场主设备预警诊断系统设计与开发被引量：6: 2023年; 针对风电场环境恶劣,设备故障早期监测难且机组故障率高的问题,提出一种基于多参量建模与振动信号频谱分析的风电场主设备预警诊断方法。首先,采集风电场在线监测系统、点巡检系统、监控系统及其他系统中的结构化和非结构化数据,并根据设备特点和应用系统要求,对多源数据进行预处理和有效融合;然后,基于多参量建立预警模型,并通过预警模型输出与振动信号频谱分析实现对设备状态数据的趋势分析;最后,设计并开发预警诊断系统,展示设备预警信息、故障诊断结果与运维决策建议。风电场主设备预警诊断系统为风电机组智能在线监测提供了一种新思路,可实现设备故障提前预警,降低机组故障率,提高设备维护人员的工作效率。; 张军军陈果卢应强乔苏朋胡忠忠; 关键词：风电场风力发电在线监测

利用模糊决策进行电力变压器故障诊断的研究被引量：9: 2020年; 针对IEC 60599三比值法故障诊断存在的编码缺失以及编码范围局限问题,本文提出了决策树算法和模糊数学方法相结合的模糊决策法,对IEC 60599三比值法进行改进研究,形成新型三比值法。通过决策树算法中的“信息熵”解决三比值法编码缺失问题;通过模糊数学方法构造“隶属函数”解决三比值法编码范围局限问题。通过82组实验数据的仿真分析表明,新型三比值法与IEC 60599三比值法相比,准确率从75.6%提升到87.2%。; 李志军卜冠南卢应强卢应强万福; 关键词：决策树隶属函数

变压器绕组典型缺陷下漏磁特性及辨识方法研究被引量：1: 2025年; 现有研究对绕组缺陷下的漏磁规律分析不够全面,导致绕组缺陷检测难度大。通过建立110 kV变压器三维有限元仿真模型,并模拟实际的绕组缺陷,进行了不同位置和不同程度缺陷的漏磁仿真研究。结果表明:在绕组变形缺陷下,高低压绕组间的轴向漏磁变化较为显著,畸变范围也变大;在匝间短路缺陷下,短路绕组中电流的激增导致变压器内部漏磁分布发生畸变,高低压绕组间和高压绕组外侧的漏磁畸变均较为明显。通过对比试验测得的漏磁分布规律与有限元仿真结果,验证了有限元建模的准确性。进一步设计了基于有限元仿真模型的绕组缺陷检测判据,这些判据能够实现对绕组局部变形和少匝短路等缺陷的检测与判定。; 卢应强胡忠忠尚虎军周湶; 关键词：变压器绕组变形匝间短路有限元仿真

一种变压器过热隐患智能预警方法及系统: 一种变压器过热隐患智能预警方法，包括以下步骤：S1，基于K级差分法构建多时间尺度、多参量的训练数据集；S2，基于OCSVM算法建立判断变压器是否正常运行的预警模型：S3，基于告警触发机制，初步判断变压器是否运行异常：S4...; 曹玲燕陈果卢应强张军军胡忠忠

基于Vxworks的智能变压器在线监测系统设计与应用: 一步提高智能变压器在线监测装置的功能集成化、结构紧凑化、网络通信标准化,满足远程管理、升级、监控等日益迫切的需求,提出基于Vxworks的智能变压器在线监测系统设计方案.通过研究vxWorks操作系统,结合Sqlite数...; 宗起振李志军卢应强; 关键词：智能变压器在线监测系统设计功能模块

基于Vxworks的智能变压器在线监测系统设计与应用被引量：1: 2014年; 为进一步提高智能变压器在线监测装置的功能集成化、结构紧凑化、网络通信标准化,满足远程管理、升级、监控等日益迫切的需求,提出基于Vxworks的智能变压器在线监测系统设计方案。通过研究VxWorks操作系统,结合Sqlite数据库、Embedthis GoAhead技术,采用B/S架构、多任务、动态优先级设计思想,依据IEC61850规约,以SQL语言、html语言、Javascript语言和矢量图形库插件为工具,实现多样化数据采集、建立嵌入式Web服务器、web浏览以及采用制造报文规范(MMS)与站控层的网络通信,实际应用结果表明,本系统运行稳定、实时性强、通信可靠快速、结构一体化等特点,具有及其广阔的推广应用前景。; 宗起振李志军卢应强; 关键词：VXWORKS GOAHEAD SQLITE 变压器在线监测

基于SCADA图像数据增强的风机叶片结冰检测: 2025年; 为有效检测风电机组叶片是否结冰,提出一种基于风电场监控与数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)图像数据增强的风机叶片结冰检测方法.首先,对原始特征进行重构,并综合考虑数据相关性和特征重要性来筛选特征,随后,将SCADA数据转换为二维图像形式,以适配二维神经网络模型的输入需求.在此基础上,采用经过优化的CycleGAN算法生成更具适应性的图像数据,旨在解决数据类别不平衡的问题,同时提高模型的泛化能力.选取WT15数据作为训练集,WT21数据作为测试集.实验结果表明:与采用XGBoost模型进行特征选择相比,本文所提出的特征选择方法使得模型的准确率、F1分数分别提升4.69和2.64个百分点,与原始CycleGAN模型相比,则分别提升6.78和6.91个百分点.本文提出的方法在提高模型准确率和泛化能力方面具有显著优势.; 王昊姚刚卢应强葛泉波; 关键词：异常检测数据图形化

一种基于实体对象关联性的人机界面自动化生成方法: 本发明公布了一种基于实体对象关联性的人机界面自动化生成方法，根据业务特性的实体对象属性及关系的模型，选择图形基本组件，并创建反映业务逻辑及人机交互的细分要求的界面模板，然后使用多个界面模板的集合构建界面组，最后将实体对象...; 卢应强贺枫陈果徐红武; 文献传递

发电机定子单相接地故障诊断模型研究与设计被引量：1: 2023年; 发电机定子单相接地故障较为常见,其对发电机安全运行构成威胁,如何设计发电机定子单相接地故障诊断模型对判断发电机安全可靠运行有重要意义。本文从软件设计的角度综合考虑包括事件描述、数据输入和输出、所用算法及逻辑关系等,未软件实现发电机定子接地故障诊断判断提供方法和基础。; 汤联生许孝果张美锋乔苏朋卢应强; 关键词：发电机定子单相接地

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卢应强