孙丹
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：阿坝师范高等专科学校更多>>
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- 各向异性自适应滤波在合成孔径雷达图像中对斑点噪声的去除被引量：2
- 2014年
- 在相干成像过程中,散斑是一种非加性的过程,在去除噪声的同时不模糊边缘特征是一个公认的难题。我们提出一个新的散斑去除算法,它利用一个各向异性方向滤波器去自适应图像中最近域重要特征的距离和方向。通过对图像边缘位置和方向的估计,使得在去除斑点噪声的同时而不模糊边界。针对每一个像素,运用一个高效算法计算其到最近边缘的方向和角度,并将其分别存储到距离和方向映射中。然后,一个各向异性方向滤波器运用其中。最后,用真实的合成孔径雷达测试了该算法的有效性。实验表明,新的算法相比去其它方法而言,在散斑去除的同时能更好的保存边缘等特征信息。
- 孙丹马久云
- 关键词：各向异性自适应滤波斑点噪声合成孔径雷达
- 一种基于图像结构保持降低SAR图像斑点噪声的非局部均值滤波
- 2014年
- 本文提出一种针对合成孔径雷达(SAR)图像保持结构的斑点去除(SPSR)非局部均值滤波算法,它基于图像的非局部自相似性。该SPSR算法的独特之处在于对相似结构中像素的辨识度强,因此可在散斑滤除的过程中避免图像模糊。为缓解散斑噪声对相似性测量的影响,两级过滤方案引入其中。滤波的第一阶段旨在得到一个结构相似性更精确的相似值,然后依据相似度大小对这区域实施强度不一的扩散滤波。与传统滤波器相比,该算法大大提高了散斑滤除的性能,同时,图像的结构保持更完好。
- 孙丹
- 关键词：SAR图像各向异性扩散
- 一种新颖的去除SAR图像斑点噪声的各向异性扩散模型被引量：1
- 2014年
- 在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中,受斑点噪声的影响,边缘、纹理、细小目标等细节信息容易被腐化。对于处理这一复杂问题,提出了一种新颖的各向异性扩散模型。该方法设法达到一种相互矛盾的目标:去除同质区域噪声的同时,保存弱的边缘,以及更有效的保持强的目标信息。并通过与其他两种方法同时作用于Lena的乘性噪声图像和一个真实的SAR图像来做比较,证明该方法的有效性。
- 孙丹马久云
- 关键词：SAR图像斑点噪声各向异性
