公共文化服务平台

一种提高导航雷达杂波抑制率的方法: 2025年; 导航雷达在探测近程低空目标时面临着海面复杂环境杂波的影响.为了提高导航雷达工作时的杂波抑制率、减少剩余杂波点迹数,通过分析导航雷达海杂波特性及处理方式,提出一种速度-幅度二维配对的多组多普勒处理方法.实录数据的处理结果表明,该方法能够有效提高目标频域谱峰的配对正确率,提高目标测速的准确度;通过杂波速度剔除,低空杂波抑制率得到大幅度的提升.; 聂翔张加奇崔炜程; 关键词：导航雷达测速杂波抑制

基于杂波边缘检测的精细化雷达杂波图处理方法: 2024年; 针对雷达阵地复杂杂波环境下的虚假点迹抑制问题,文章提出一种自适应杂波图处理架构,通过实时测量阵地周围每圈杂波回波幅度,通过对比度增强、边缘检测与平滑等方法提取杂波环境边缘轮廓并对杂波区域进行分区(杂波区、边缘区、噪声区)。进而,基于杂波环境分区结果,对杂波图单元大小、背景迭代因子、背景扩展开关等杂波图参数进行杂波图策略自动选择与参数精细化设置。实验表明,相对常规参数固化单一的杂波图方法,该方法对杂波虚假点迹抑制率提升约30%。; 崔炜程冯阳缪惠峰刘满朝; 关键词：杂波图边缘检测雷达信号处理自适应处理

一种动平台MIMO雷达对海广域探测波束锐化方法: 2024年; 为解决动平台相控阵雷达前视成像方位分辨率低的问题,文中利用多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达角度分辨力的优势,给出了一种适用于广域宽角扫描的机载MIMO雷达波束锐化方法。首先,根据MIMO雷达虚拟阵列原理,在宽发窄收和同时多波束探测模式下,建立了子阵级MIMO雷达前视成像回波模型;然后,在贝叶斯准则下,结合噪声统计先验信息,给出了基于最大似然估计的波束锐化方法。仿真和数据分析发现,该方法在较宽的角域内均可以获得良好的波束锐化性能,同时又极大节省了时间资源,具有一定的工程应用价值。; 张冰瑞韩文俊郭国强崔炜程缪惠峰; 关键词：动平台 MIMO雷达最大似然估计

基于高频雷达回波谱多特征融合的浪高反演算法: 2024年; 高频地波雷达海洋回波谱的Bragg峰和二次谐波峰中,均蕴含着浪高信息,因此发展出了基于Bragg峰功率(Power of Bragg Peak,PB)、二次谐波峰与Bragg功率比(Power Ratio of Second Harmonic Peak to Bragg Peak,RSB)、双频Bragg峰功率比(Power Ratio of Dual Frequency Bragg Peak,RDB)等浪高反演算法。然而,三种算法均无法实现不同海况、不同距离下浪高的精确反演。本文研究发现,PB算法适用于低海况,RSB算法在近距离高海况下表现良好,而RDB算法适用于远距离测量,即三种算法高性能测量区间存在强互补性。在此基础上,本文提出了一种基于多特征(PB、RSB和RDB)融合的浪高反演算法,其中采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络作为特征融合器。实验表明:本文算法在测量精度、波高适应范围、距离适应范围上均优于现有波高反演算法。; 田震崔炜程王茹琪; 关键词：高频地波雷达回波分析多特征融合

一种高频雷达机动目标检测方法: 2014年; 基于线性相位模型的常规相干积累不能用于检测高频雷达机动目标,提出了一种改进的多通道补偿检测方法。首先对补偿后的通道-多普勒谱图进行多通道信息融合处理,将多通道信号检测转变为抗杂波发散的单通道检测,然后引入能量约束准则降低虚警率。理论分析和数据处理表明,该方法性能稳健,运算量和虚警概率都显著降低,具备较强的工程实用性。; 张晓华雷志勇崔炜程; 关键词：高频雷达机动目标检测信息融合

基于华睿2号的雷达信号处理架构: 本发明公开了一种基于华睿2号的雷达信号处理架构，属于雷达探测技术领域。本发明包括应用构件、集成框架、中间件、基础软件和硬件平台；各应用构件实现雷达信号处理功能；集成框架采用并行处理设计，为应用构件提供统一的接口和环境；计...; 喻荣梅李涛缪惠峰崔炜程桂佑林

一种基于相位解缠的MTI雷达测速算法: 2015年; 在雷达系统中,目标的速度信息非常有用。它可以提高目标的跟踪精度,可以用于杂波的抑制,也可以用于粗略估计目标的类型,等等。本文利用相位解缠的方法对目标进行测速,并对算法进行优化,大大提高了雷达的测速精度。; 崔炜程缪惠峰汪文英; 关键词：动目标显示雷达测速相位解缠

基于HLS的Cholesky分解矩阵求逆算法的设计被引量：1: 2018年; 针对传统RTL编码在Cholesky分解矩阵求逆等复杂算法FPGA设计时存在开发难度大、设计效率低的问题,研究了高层次综合方法(High Level Synthesis,HLS)在FPGA算法的设计流程及优势,基于HLS实现自相关矩阵的Cholesky分解求逆算法,并进行了相关优化对比,相对于传统设计方式,其消耗资源约增加15%,但设计效率提高3倍以上。; 韩文俊凌元崔炜程; 关键词：HLS 矩阵求逆

一种基于多运动特征融合的海面目标分类方法: 一种基于多运动特征融合的海面目标分类方法，其特征在于，包括：采用双站高频雷达反演海面矢量流场和风场，对流场和风场进行质量控制与高精度插值；采用动力学方程仿真漂流目标航迹，采用雷达探测提取人工动力目标航迹，包括目标检测、虚...; 田震崔炜程张一凡王茹琪

虚实数据联合驱动的海面漂浮目标航迹智能识别算法: 2025年; 对海探测领域中,无人工动力的漂浮目标(冰山、浮标、海洋垃圾等)威胁程度较低,而舰船、潜望镜等人工动力目标潜在威胁较大,因此,漂浮目标航迹识别能有效辅助战场态势感知。漂浮目标存在运动特征建模难度大、海量真实航迹数据采集困难等问题,制约了漂浮目标航迹识别技术的发展。本文采用航速、加速度、航向、航迹曲率、转向率等多维运动特征描述人工动力目标和漂浮目标的航迹差异,并设计多层卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)实现漂浮目标航迹识别。算法利用开源船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据构建人工动力目标航迹数据集,采用高频地波雷达探测的海面风流场驱动漂浮目标航迹仿真,构建虚实结合的漂浮目标航迹数据集,支撑网络训练和算法验证。数据分析发现:算法对漂浮目标航迹的识别准确率为98.31%,虚警率为0.17%。; 田震崔炜程张一凡王茹琪; 关键词：卷积神经网络

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

崔炜程