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基于新工科工程教育认证的软件工程专业课程设置探讨被引量：2: 2023年; 在新工科背景下,软件工程专业教学改革已刻不容缓。工程教育认证标准给工科专业知识体系及课程设置提供了依据和准则。文章以新工科为基础,提出了新目标、新中心、新能力、新素质、新知识体系的观点,同时,基于工程教育认证标准,在软件工程专业的知识体系及课程设置方面提出了一些建议。; 曾姗; 关键词：软件工程知识体系以学生为中心

软件工程实践教学课程改革初探被引量：1: 2013年; 该文从软件工程专业的实践教学课程的教学过程中发现的问题,结合实践课程的特点,讨论了软件工程实践教学课程教学改革的必要性和重要性,给出了实践课程教学改革的具体实施方案。; 曾姗; 关键词：软件工程实践教学教学改革

基于数据增强和集成学习的矿物图像识别被引量：7: 2024年; 矿物识别是地质学研究的一个重要部分,对于资源勘探、岩石分类和地质环境监测都有着重要的意义。然而,传统方法通常依赖人的经验进行主观判断,并且效率低下。近年来,已有许多研究将深度学习的图像分类技术应用于矿物识别,以客观快速地识别矿物,这些研究都取得了一定的成果,但可识别矿物种类有限且精度需要进一步提升。为此本文首先解决了矿物数据集图像数据样本分布不平衡问题,对数据集中矿物图像较少的11个矿物类别采用DCGAN生成矿物图像进行数据增强,对比选择效果更好的方案对数据集进行扩充。其次,为了得到更可靠、精确度更高的识别模型,将ImageNet上表现较好的ResNet、RegNet、EfficientNet和Vision Transformer模型迁移到本文使用的矿物数据集上。针对训练好的基模型排列组合得到11个子模型,分别使用平均软投票法和加权软投票法两种方法进行集成,得到22个集成模型并对其训练得到识别结果,对比22个集成模型的结果选择出精度最高的集成模型。实验结果表明:使用DCGAN进行数据增强,在不同的模型上平均提升了3.12%的准确率,充分证明了DCGAN数据增强的有效性;在所有集成模型中,使用加权软投票法的模型表现较好,其中精度最高的是利用4个基分类模型进行加权软投票得到的集成模型,在扩充后的36种常见矿物数据集上达到了87.47%的准确率。; 王琳季晓慧杨眉何明跃张招崇曾姗王玉柱; 关键词：矿物识别

基于渐进多粒度训练深度学习的矿物图像识别被引量：3: 2024年; 近年来,随着深度学习在地学领域中的应用,矿物图像识别变得越来越重要。虽然已经有研究将深度学习应用于矿物图像识别,并取得了一定的成果,但在大规模矿物数据集上的识别准确率仍然有待进一步提高。不同矿物之间可能存在细微的形态、纹理和颜色差异,符合细粒度识别算法特征,但以往的研究中很少有人采用细粒度方法进行矿物识别。所以本文提出了一种基于Next-ViT模型的细粒度矿物识别方法,通过引入渐进式多粒度训练拼图技术,实现对矿物图像的精确分类。首先采用Next-ViT模型作为特征提取器,该模型结合了Transformer结构和卷积神经网络的优势,能够提取到丰富的图像特征;接下来利用随机拼图生成器创建不同粒度级别的矿物拼图,这些拼图包含从细节到整体的多种信息。训练过程中采用渐进式多粒度训练策略,在训练的早期阶段,模型主要关注细粒度的特征,通过学习拼图中的细节信息来区分不同的矿物,随着训练的深入,模型逐渐将注意力转移到更大粒度级别的特征上,学习更加抽象和全局的信息。通过这种方式,模型能够充分利用不同粒度级别的信息,提高矿物识别的准确性。实验结果表明,该模型在常见的36种矿物数据集上取得了86.5%的准确率,有效地提高了矿物识别的准确率。这表明,细粒度识别方法对于矿物识别是有效的。; 万成舟季晓慧杨眉何明跃张招崇曾姗王玉柱; 关键词：矿物识别

“面向对象分析与设计”课程教学改革被引量：2: 2022年; “面向对象分析与设计”课程是软件工程及相关专业的一门重要的专业核心课程,该课程的教学改革是当前教学研究和改革的热点。文章分析了传统“面向对象分析与设计”课程教学存在的问题,通过调研现有的教学改革情况,结合教学实际,给出了该课程具体的教学改革实施方案,包括改革课程培养目标、改革课程教学评价体系,以及应用案例教学法等。; 曾姗; 关键词：教学改革以学生为中心

大语言模型及其在矿物问答系统中的应用: 2025年; 大语言模型(LLMs,Large Language Models)具有极强的自然语言理解和复杂问题求解能力,本文基于大语言模型构建了矿物问答系统,以高效地获取矿物知识。该系统首先从互联网资源获取矿物数据,清洗后将矿物数据结构化为矿物文档和问答对;将矿物文档经过格式转换和建立索引后转化为矿物知识库,用于检索增强大语言模型生成,问答对用于微调大语言模型。使用矿物知识库检索增强大语言模型生成时,采用先召回再精排的两级检索模式,以获得更好的大语言模型生成结果。矿物大语言模型微调采用了主流的低秩适配(Low-Rank Adaption,LoRA)方法,以较少的训练参数获得了与全参微调性能相当的效果,节省了计算资源。实验结果表明,基于检索增强生成的大语言模型的矿物问答系统能以较高的准确率快捷地获取矿物知识。; 季晓慧刘成健杨眉何明跃张招崇曾姗王玉柱; 关键词：矿物问答系统

以学生为中心的研究导向型软件工程专业培养模式被引量：4: 2020年; 在现有软件工程专业教学模式的基础上,探索以学生为中心,研究导向型软件工程专业培养模式,使学生迅速形成知识体系,使学生具备研究和创新的思维,能在各个领域举一反三,以期培养学生成为具有创新能力、适合社会发展需求的软件工程专门人才。探索"互联网+"形势下创新型软件工程专业理论教学和实践教学模式。; 刁明光薛涛曾姗; 关键词：软件工程

软件工程专业本科实践教学改革研究被引量：3: 2017年; 软件工程专业是一个对实践要求较强的专业,该文针对软件工程的专业特点,分析出该专业当前本科实践教学中存在的主要问题,给出一系列针对软件工程专业本科实践教学的具体改革方案,对软件工程本科实践教学有一定意义。; 曾姗刁明光; 关键词：软件工程实践教学教学改革

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曾姗

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