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李小伟

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：广东技术师范学院自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁水
  • 1篇铁水硅含量
  • 1篇网络
  • 1篇硅含量
  • 1篇高炉
  • 1篇高炉铁水
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇广东技术师范...

作者

  • 1篇曾燕飞
  • 1篇李小伟

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的高炉铁水硅含量预测模型研究被引量：13
2006年
建立了基于BP神经网络的高炉铁水硅含量预测模型,给出了学习参数的确定方法,BP网络的学习算法和步骤,并利用湘钢4#高炉一段连续时期内正常生产的数据经过时序化、归一化处理后进行训练和仿真,结果表明,高炉冶炼在运用了先进的BP人工神经网络预测模型后,能预测[Si]的高低,判断炉温走势,调控炉温;并能同时监测多个主要控制对象,对于了解高炉各方面的状态具有指导性的作用。
曾燕飞李小伟
关键词：铁水硅含量BP神经网络
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