您的位置: 专家智库 > >

王柳苏

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇干扰对齐
  • 1篇多节点
  • 1篇架构
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式存储
  • 1篇存储方法

机构

  • 3篇重庆邮电大学

作者

  • 3篇谢显中
  • 3篇黄倩
  • 3篇王柳苏
  • 1篇马彬

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种云存储中基于干扰对齐的多节点精确修复方法被引量:7
2014年
本文提出了一种基于干扰对齐的满足MDS性质的多节点精确修复码(MMSR).首先利用柯西矩阵构造MMSR码的生成矩阵,使其适用干扰对齐技术,并同时修复多个节点.然后讨论了MMSR码同步修复和异步修复方案的优缺点.最后证明了MMSR码的MDS性质,并通过一个(7,3,5)-MMSR码的数据重建方案验证了MMSR码的MDS性质和可行性.
谢显中黄倩王柳苏马彬
关键词:干扰对齐
“双码”架构下的云存储多节点修复协作编码
2015年
针对云存储中现有多节点失效修复模型的不足,给出了一种可以对多个系统节点或冗余节点同时修复的多节点协作的精确修复码,证明了其存在性,并且将此修复码与具有健康节点协作的MDS双码架构模型相结合,以达到对多节点修复的同时,降低修复带宽、修复链路数和单个中间节点需要处理的数据量。通过数值仿真结果表明,本模型与修复方案在以上3个方面具有较大改进,尤其削弱了修复时中间节点的负荷,且随着云存储中节点数量的增多,本方案的优势更加明显。
谢显中黄倩王柳苏
基于干扰对齐的高效云存储方法研究综述被引量:3
2013年
云存储/分布式存储主要靠存储冗余和高效的节点修复机制保障其可靠性。将干扰对齐技术引入到云存储的节点修复问题中,利用干扰对齐可以将节点修复时传输的干扰数据压缩到较小的空间维度中,使待修复节点所需的期望数据维度较大,在保证高可靠性的同时降低修复开销,节约云存储成本。首先介绍了云存储/分布式存储中的节点修复问题,然后对干扰对齐在云存储/分布式存储中的重要意义和国内外的研究进展进行了阐述,最后分析了存在的主要问题和下一步研究重点。
黄倩王柳苏谢显中
关键词:分布式存储干扰对齐
共1页<1>
聚类工具0