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王海英
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
郑州成功财经学院
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相关领域:
电子电信
机械工程
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合作作者
高昂
郑州成功财经学院
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机构
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郑州成功财经...
作者
1篇
王海英
1篇
高昂
传媒
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现代电子技术
年份
1篇
2016
共
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基于改进神经网络的机床刀具故障诊断
被引量:3
2016年
针对机床刀具的故障诊断系统进行研究,使用智能人工神经网络算法建立诊断模型。为了提高神经网络模型的训练效率,避免网络陷入局部最优解,使用一种改进的量子神经网络,将附加动量与自适应学习速度方法融合,提高网络收敛效率。使用五轴联动铣床进行刀具故障诊断识别。对声发射信号进行特征提取,使用总振铃技术、总能量、有效电压、事件计数、重心频率、均方根频率以及频率标准方差作为网络的输入向量,判别刀具为新刀、轻微磨损或严重磨损。实验结果表明,使用的改进的量子神经网络的效率以及识别准确度均高于常规BP神经网络。
高昂
王海英
关键词:
量子神经网络
BP神经网络
声发射信号
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