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面向大口径火炮一体化设计的多柔体系统动力学优化方法研究: 随着战争形式的不断发展变化，新的战场环境与作战模式对火炮的性能提出了更高的要求，大口径火炮威力和机动性的矛盾也愈加突出，而传统的火炮设计理论难以实现影响火炮综合性能的动力学参数的系统优化，从而无法破解这种矛盾，已成为制约...; 萧辉; 关键词：大口径火炮参数优化射击稳定性

某火炮反后坐装置布局方案数值模拟分析被引量：2: 2017年; 反后坐装置布局对火炮的总体性能有重要影响,为了定量分析不同反后坐装置布局方案,建立了某火炮反后坐装置典型布局方案的有限元模型,对火炮主要架体进行了结构刚强度数值计算和对比分析。研究表明制退机和复进机空间对称布局方案有利于提高火炮刚强度,进一步的非线性有限元动力学数值计算及分析表明,这种布局方案也有利于减小对炮口振动的影响。; 于情波刘俊民杨国来萧辉陈宇; 关键词：机械设计非线性动力学炮口振动

反后坐装置布局对炮口振动的影响研究被引量：7: 2016年; 炮口振动是影响火炮射击精度的关键因素之一,它与反后坐装置布局及载荷传递密切相关。利用Flex-Flex接触碰撞模型模拟前后衬瓦与身管的相互作用,通过含微小间隙的改进接触算法和计及运动间隙的修正的Coulomb摩擦力方程表征揺架衬瓦和身管的接触碰撞关系,建立了全炮刚柔耦合发射动力学模型,在验证模型的基础上对提出的反后坐装置布局方案进行数值仿真和评估分析。研究结果表明,反后坐装置对称布局方案可有效降低炮口振动和衬瓦接触力,有利于提高射击精度和衬瓦磨损寿命,对该类火炮总体设计具有重要意义。; 萧辉杨国来葛建立于情波; 关键词：火炮炮口振动

火炮后坐阻力的区间不确定性优化研究被引量：3: 2017年; 为减小火炮炮架受力,获得更优后坐阻力规律,进行了后坐流液孔尺寸的区间不确定性优化研究。结合公差带定义了三参数区间,构建了基于三参数区间的不确定性优化模型及算法;以流液孔的几何尺寸为不确定性变量,利用上述方法对节制杆形状尺寸进行了区间优化设计;优化求解了不同公差等级的节制杆外径。研究结果表明:优化后的后坐阻力峰值区间更小,后坐阻力曲线更加平缓,充满度更好。实现了节制杆外径尺寸设计与公差设计的同步优化,得到了兼顾工艺性和后坐阻力的节制杆外径设计方案。; 李荣杨国来孙全兆萧辉; 关键词：火炮后坐阻力

桥式起重机多柔体动力学结构优化方法: 本发明公开了一种桥式起重机的多柔体动力学结构优化方法，采用多柔体动力学技术、最优拉丁超立方算法、粒子群算法优化的神经网络模型、NSGA‑II算法和Maxi‑min准则，解决了以往多柔体动力学优化时柔性体部件不易优化的问题...; 萧辉杨国来孙全兆葛建立; 文献传递

桥式起重机多柔体动力学结构优化方法: 本发明公开了一种桥式起重机的多柔体动力学结构优化方法，采用多柔体动力学技术、最优拉丁超立方算法、粒子群算法优化的神经网络模型、NSGA‑II算法和Maxi‑min准则，解决了以往多柔体动力学优化时柔性体部件不易优化的问题...; 萧辉杨国来孙全兆葛建立

火炮多柔体动力学结构优化研究被引量：12: 2017年; 针对现有动力学优化方法很难对多体系统中的柔性体进行结构优化的问题,提出结合多学科代理模型法和改进的非支配排序遗传算法的多柔体动力学优化方法。以火炮炮口振动参数为输出,柔体模态参数和部分火炮总体参数为输入,在已验证的多体刚柔耦合模型的基础上,采用径向基函数-反向传播神经网络建立了具有良好泛化能力和预测精度的代理模型。利用改进的非支配排序遗传算法对各炮口振动参数进行动力学优化,采用max-min准则从优化得到的Pareto最优解集中优选出一个较为兼顾各优化目标的解,与原模型结果对比,优化效果明显。该方法能用于火炮多柔体动力学结构优化,也为火炮总体结构设计和相关优化提供了一定的参考。; 萧辉杨国来孙全兆; 关键词：炮口振动代理模型遗传算法

基于火药燃气压力空间变化的火炮发射动力学研究被引量：6: 2018年; 针对身管振动对弹丸内弹道时期运动形态的激励作用,建立以振动理论为基础的弹丸与身管相互耦合问题的有限元动力学模型。通过用户自定义子程序实现了模块装药下弹丸膛内运动与火药燃烧规律相互关联的动力学过程,并实现了火药燃气压力作用于身管内壁并随弹丸运动而变化的荷载条件,解决了以往燃气压力径向效应加载不准甚至无法加载的问题,得到了在相同射击条件下试验测试数据和仿真计算结果的对比曲线,以及不同数值模拟环境下身管动力学时程曲线。结果表明该非线性动力学模型更能反映火炮实际发射环境,可以较真实地再现身管结构动力学响应过程,为火炮设计以及故障分析提供了更接近实际的参考数据。; 于情波杨国来葛建立孙全兆萧辉; 关键词：弹炮耦合

基于自适应神经网络的火炮身管结构优化研究被引量：13: 2017年; 针对火炮多学科优化设计存在计算量大、收敛慢和易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应径向基函数(RBF)神经网络的结构优化方法。编程计算火炮高低温压力曲线,并对ABAQUS有限元软件二次开发将其加载进有限元模型以获取身管的优化目标值,构建其与设计变量间自适应RBF神经网络模型。引入罚函数法处理约束条件,采用遗传算法在模型中求解寻优。每次优化迭代时利用建立的局部和全局分析模型分别选取更新点,增加样本点来更新神经网络,以提高神经网络的局部和全局预测能力。采用典型函数算例和某火炮身管结构多目标优化,实例验证了所提出优化策略的有效性。研究结果表明:身管优化后质量减小了6.63%,结构刚度提高了5.60%,最大等效应力减小了6.34%;与仅使用遗传算法相比,该方法所需的有限元模型调用次数降低了86.5%,运行时间减少了83.3%,为火炮结构设计和优化提供了参考。; 萧辉杨国来孙全兆葛建立于清波; 关键词：火炮身管自适应神经网络

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萧辉