高真
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 三维可视化的水声数据降噪算法被引量：2
- 2016年
- 针对现有二维水声成像去噪算法不能同时有效抑制水声数据中加性噪声和乘性噪声的现状,提出结合模糊中值滤波和小波软阈值滤波的三维可视化水声数据降噪算法。根据复合噪声模型的特点,将三维水声数据分为多个相邻的二维切片数据,通过基于三维滤波窗口的模糊中值滤波、考虑相邻切片系数相关性与小波系数尺度间相关性的小波软阈值滤波,分层去除水声数据中的加性噪声和乘性噪声。实验结果表明,该算法能降低原始水声数据中的噪声,提高数据连续性和对比度,为观察与探测水下目标提供良好的视觉条件。
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- 关键词：噪声模型小波变换降噪可视化
- 基于反距离加权插值的水声数据可视化算法被引量：18
- 2015年
- 在使用光线投影法对体数据进行三维重建时,采样点不一定刚好落在数据点的位置,需要通过插值来计算采样点的数值。插值方法的选择直接影响最终的可视化绘制效果。反距离加权插值算法是一种计算相对快速、简单的插值方法。通过分析三维水声数据特点,引入反距离加权插值算法,确定插值算法的重要参数搜索半径和权值下降指数,在搜索半径确定的球体内对采样点进行插值,进而得到采样点的灰度值。使用人工干预实现水声数据的分层,通过调整插值参数改进绘制质量。实验结果表明,经过反距离加权插值后的图像具有较好的绘制效果。
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- 关键词：光线投射法
- 基于直方图条件熵的水声数据分类算法被引量：6
- 2016年
- 水声数据中目标的不确定性以及各种物质的声纳数据值的杂合程度,使基于直方图最大值和直方图熵的算法都不能很好地解决水声数据分类的问题。为此,提出一种基于直方图条件熵的分类算法。根据水声数据的累积直方图,对水声数据直方图进行分段,使用条件熵判别式分别计算出每一个分段直方图的最佳特征阈值,赋予其相应的不透明度传递函数,以实现对水声数据的分类。实验结果表明,该算法能够较好地实现水声数据的分类,绘制结果中的疑似目标物较清晰,细节信息较丰富。
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- 关键词：三维可视化灰度直方图条件熵
