黄国有
- 作品数:7 被引量:15H指数:2
- 供职机构:广西壮族自治区二七四地质队更多>>
- 相关领域:天文地球矿业工程更多>>
- 广西南丹县大坪锌锡铜银多金属矿矿石矿物学特征
- 大坪锌锡铜银多金属矿位于广西丹池成矿带北段,成矿受地层、构造、岩浆岩多因素控制,属典型的多因复成矿床.矿区存在锌银铅锑矿体、锌银铜矿体、锌矿体和锡矿体.矿石矿物种类多达数十种,主要有闪锌矿、黄铜矿、黝锡矿、辉锑矿和黄铁矿...
- 黄国有陈泰苟晓利孟祥伦李俊荣
- 关键词:选矿工艺赋存状态
- 桂西沉积型铝土矿床成矿规律及成矿模式被引量:9
- 2021年
- 桂西沉积型铝土矿床是以陆地风化成因为主的矿床,其成矿模式为:地壳隆升→火山尘沉积→风化淋滤成矿→海侵保存→海相改造→成岩变质→沉积铝土矿床。成矿期为259~253 Ma前的晚二叠世吴家坪期,赋矿层位为上二叠统合山组底部吴家坪阶地层。在成矿期的陆地区域,全球性火山喷发产生的中酸性火山尘覆盖层经风化淋滤成矿作用形成三水铝矿床,在紧接着发生的大海侵事件中沉入海底而保存下来,经海相改造和成岩变质作用,最终形成了沉积型铝土矿床。浅水沼泽和台缘浅滩区风化淋滤脱硅作用较弱,火山尘沉积层转变为高硅的铁铝岩或硫铁矿;较深水的台缘斜坡区和盆地相区因没有风化淋滤成矿作用,成矿物质沉积层基本保持着原岩结构和成分。
- 黄国有林最近陆进梁文龙
- 关键词:铝土矿古地理环境成矿规律成矿模式
- 右江盆地铝土矿成矿地质特征及深部找矿前景
- 2023年
- 右江盆地沉积型铝土矿床是以陆地风化成因为主的矿床,成矿期为259Ma~253Ma前的晚二叠世吴家坪期,赋矿层位为上二叠统合山组底部吴家坪阶地层。在成矿期的陆地区域,全球性火山喷发产生的中酸性火山尘覆盖层经风化淋滤成矿作用形成三水铝矿床,因大海侵事件沉入海底而保存下来,经过海相改造和成岩变质作用后,最终形成了沉积型铝土矿床。浅水沼泽和台缘浅滩区风化淋滤脱硅作用较弱,火山尘沉积层转变为高硅的铁铝岩或硫铁矿。根据沉积型铝土矿的成矿特征、赋矿层位、成矿规律和成矿模式,深部找矿靶区主要依据赋矿层位、地质构造和成矿古地理环境圈定。赋矿地层保存完好的向斜或背斜翼部是寻找沉积型铝土矿的场所。结合成矿期古地理环境,可以较准确地圈定沉积铝土矿的找矿靶区。
- 梁文龙林最近符基卓黄国有
- 关键词:右江盆地铝土矿矿床成因成矿规律成矿模式
- 老挝波罗芬高原铝土矿床资源评价的地质统计学模型被引量:1
- 2016年
- 文章目的是研究一种适合于表生层状铝土矿床的自动化建模和资源估算方法,实现大型矿床尺度上的自动化建模和资源估算。在对老挝波罗芬高原铝土矿钻孔数据进行地质统计学分析的基础上,计算和拟合矿区的变异函数模型;在变异函数变程范围内对见矿工程的顶、底板进行数字网络化处理,建立矿区的三维模型;在三维模型范围内部建立矿块模型;对矿块进行资源类别的自动划分和估值,完成矿区资源量的分类和估算。该模型方法自动化程度高,特别适合于波罗芬高原铝土矿这类地表风化壳矿床的建模和资源量的分类估算。
- 黄国有卢光辉陈泰林最近孟祥仑
- 关键词:铝土矿床资源评价地质统计学
- 地质统计学在桂中三水铝矿床勘查评价中的应用被引量:4
- 2016年
- 桂中三水铝矿床是我国唯一的大型三水铝矿床,初步查明(333+334)铝土矿资源量7.7亿吨。本文介绍地质统计学方法在桂中三水铝土矿床勘查和资源量评价中的应用,包括桂中三水铝矿床典型矿区变异函数的计算和模型拟合;最优变异函数模型的确定;利用变异函数变程确定最佳勘查工程间距的实例分析;利用地质统计学方法进行矿体边界和资源量类别的自动化划分以及资源量估算。
- 黄国有卢光辉林最近苟晓利
- 关键词:地质统计学变异函数勘查评价资源量估算
- 广西大厂矿田大坪多金属矿床成矿规律和成因类型被引量:1
- 2017年
- 广西南丹大厂矿田大坪多金属矿床位于大厂龙箱盖—铜坑大型隐伏花岗岩体向西部和深部延伸的区域,存在较明显的矿致物化探异常;隐伏花岗岩致构造成矿的规律明显,已发现多个锌、银、铅、锑、铜、锡多金属隐伏矿体,矿体分布存在明显的垂直分带现象;赋矿层位有泥盆系上统同车江组(D_3t)、五指山组(D_3w)、榴江组(D_3l)和中统罗富组(D_2l)地层及断层破碎带;矿体受隐伏花岗岩体、地层和构造等多种因素控制;矿床成因类型有喷流沉积型、构造—热液改造型和夕卡岩型,为多因复成矿床。
- 黄国有卢光辉孟祥仑林最近陈泰
- 关键词:多金属矿隐伏花岗岩隐伏矿体成矿规律
- 矿产资源/储量的自动化分类研究
- 2016年
- 将国内资源/储量分类的"工程网度法"与国外矿业界的"样品密度法"结合起来,形成适合于计算机自动化资源分类的"工程密度法"。该方法可根据品位等区域化变量变异函数变程范围内的见矿工程密度,对矿产资源/储量进行分类和估算。
- 黄国有
- 关键词:矿产资源