吴春琼
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福州大学阳光学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于动态线性相关的访问控制模型研究被引量：1
- 2015年
- 访问控制是网络资源共享领域的重要研究内容。为了提高访问控制中对未知节点的预测能力,提出了一种基于动态线性相关的访问控制模型。首先,提出了一种包含服务请求者、服务推荐节点和服务提供者的访问控制结构。其次,提出了一种动态的信任值线性计算方法,该方法将节点的全局信任值表示为直接信任值和推荐信任值的线性组合,并根据节点间的历史记录动态地调整直接信任值和推荐信任值的权重。最后通过仿真实验表明,提出的访问控制模型与其他相关的访问控制模型相比,不仅具有更高的预测成功率,而且能更好地抵御节点的恶意攻击。
- 吴春琼黄榕宁
- 关键词：访问控制信任模型
- 基于随机游走的大规模图中节点对采样算法
- 2015年
- 社会网络中的节点对采样可用于大规模社会网络的好友预测和用户兴趣识别。当整个网络的拓扑结构不完全或者随机选择用户的代价很高时,传统的均匀顶点采样方法的性能迅速下降。为此,提出了一种基于随机游走的大规模图中节点对采样算法。首先对社会网络的节点对采样进行了系统分析,对不同跳数下的节点对进行了定义;然后将社会网络转换成等价的网络图。新图中的顶点是原图中的边,新图中边的两个顶点是原图中含有相同顶点的两条边。最后,在新图上应用随机游走模型对节点对进行采样。实验结果表明,提出的方法统计误差小、执行效率高,性能明显优于均匀节点采样的相关算法。
- 吴春琼叶东毅
- 关键词：随机游走社会网络
