崔彬彬
- 作品数：2 被引量：29H指数：2
- 供职机构：河南工业大学粮油食品学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于近红外透射光谱的大豆蛋白质和粗脂肪含量快速检测被引量：17
- 2014年
- 该研究采用近红外光谱分析技术分别建立大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型,比较了不同数学处理方法和去散射校正方法及不同回归技术对模型准确性的影响,选出最佳的近红外检测模型,并通过内部验证和外部验证对模型的预测能力进行评价。结果表明:所建立的大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型的内部验证相关系数分别为0.947 1、0.889 0,外部验证相关系数分别为0.962 2、0.915 5。说明所建立的大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型具有很好的预测能力,近红外光谱技术可用于大豆成分含量的快速检测。
- 李琳琳金华丽崔彬彬王晓君
- 关键词：大豆蛋白质粗脂肪近红外光谱分析技术
- 花生种子含油量近红外测定模型建立被引量：13
- 2014年
- 对69份花生种子样品进行近红外光谱扫描,结合索氏抽提法测定的花生种子含油量的化学值,通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的花生种子含油量的近红外测定模型。结果显示:经过SNV+Detrend光学处理和"2,4,4,1"数学处理的预处理以及改进偏最小二乘法(MPLS)的回归处理所建模型的效果最好,其定标相关系数(RSQ)和定标标准误差(SEC)分别为0.978 7和0.218 7;交叉检验相关系数(1–VR)和交叉检验标准误差(SECV)分别为0.955 0和0.320 1。14份验证样品的预测值和化学法测定值的相关系数(R2)为0.935 4,说明所建模型可以快速准确地预测花生种子的含油量。
- 金华丽崔彬彬
- 关键词：花生含油量近红外光谱技术
