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张彬

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇DCM

机构

  • 1篇太原理工大学

作者

  • 1篇李海芳
  • 1篇邓红霞
  • 1篇张彬

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用两阶段遗传算法优化求解动态因果模型被引量：1
2014年
动态因果模型是分析脑区间有效连接最有效果的方法。针对经典遗传算法在搜索最优动态因果模型DCM(Dynamic Causal Models)的后期,变异幅度过大这一缺陷进行改进,提出两阶段遗传算法。利用网上的真实数据集实验表明,相对于经典遗传算法,两阶段遗传算法计算结果更优越。
张彬邓红霞李海芳
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共1页<1>
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