曾璐璐
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广西师范学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模拟退火算法在飞机巡航最佳路线问题中的应用被引量：2
- 2015年
- 飞机巡航最佳路线问题可归结为大型TSP问题。TSP问题是典型的NP完全问题,模拟退火算法是求解NP完全问题的一种理想方法。在构造了飞机巡航路线问题的模型后,采用加权的哈密頓方法,结合模拟退火策略对该问題进行分析求解。重点介绍了模拟退火解决此问题的具体算法和过程。试验结果表明:采用模拟退火算法求解飞机巡航线路问题效果很好,与其它算法相比优势明显。
- 牛迎春曾璐璐包勇
- 关键词：哈密尔顿圈模拟退火
- 改进的PSO优化ELM算法在医学图像分割中的应用研究
- 由于医学图像背景复杂、信噪比低和无统一的衡量标准等问题导致医学图像分割问题一直是一个难点。如何选取一种分类准确性高且时间开销小的算法分割医学图像是一个值得思考的问题。 粒子群算法作为一种随机搜索算法，具有收敛速度快，随...
- 曾璐璐
- 关键词：医学图像
- 基于GA-SVM的图像分割方法研究
- 2016年
- 支持向量机作为一种分类算法,虽然具有避免局部最优解、鲁棒性好等优点,但由于核函数、参数的选择等问题经常导致分割结果不理想。针对以上问题,将遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)结合,通过遗传算法选取最优参数训练支持向量机模型,使用训练好的模型分割图像。实验结果表明,采用该算法能够得到理想的分割结果。
- 曾璐璐
- 关键词：支持向量机遗传算法核函数适应度函数图像分割
- 基于极限学习机的医学图像分割方法
- 2015年
- 为了辅助放射科医生制定合理的放疗计划,避免放疗损害人体正常的组织器官,减轻医生简单重复的工作负担,亟需一种自动/半自动算法对CT图像进行分割,描画病变组织边界轮廓。传统的分割算法主要考虑经验风险最小化(ERM)问题,较少关注算法问题的复杂度和运行效率等问题。针对已有算法的不足,提出了基于ELM的医学图像的分割技术,结合滤波去噪、形态学提取和边缘检测等图像处理方法,设计了一种应用于CT图像的轮廓描绘方法。广西肿瘤医院提供的CT图像分割结果表明:相比于SVM、OTSU及区域生长法,本文所提方法能够显著的降低分割所需时间,提高分割效率,而将分割结果与医生手工描绘轮廓相比,能够满足医学上放疗图像引导治疗要求。
- 曾璐璐廖伟志牛迎春
- 关键词：极限学习机形态学操作最大类间方差
