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钱文江

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
发文基金：水利部公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇渗流
  • 1篇渗流量
  • 1篇渗漏量
  • 1篇网络
  • 1篇库区
  • 1篇防渗
  • 1篇防渗帷幕
  • 1篇改进BP神经...

机构

  • 1篇河海大学

作者

  • 1篇李同春
  • 1篇丁林
  • 1篇钱文江

传媒

  • 1篇三峡大学学报...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进BP神经网络的库区渗漏量敏感性分析被引量：2
2012年
进行库区帷幕防渗时,为确定合理帷幕范围、渗透系数、厚度和深度,确保帷幕防渗质量和提高经济效益,需要进行渗流量敏感性分析.基于传统BP神经网络,并采用批处理、动量滤波、可变学习速率和遗传算法对之改进,建立网格权重和标准化重要性的关系,确定4种防渗方案中各因素对渗漏量的敏感性大小.对比分析可知,方案4更为经济合理,此方案中影响渗漏量的主要因素为渗透系数,且增加帷幕深度比增加帷幕厚度更为经济有效.
钱文江李同春丁林
关键词：渗流量防渗帷幕神经网络遗传算法
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