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闫宁

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：北京政法职业学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇EM算法

机构

  • 1篇北京政法职业...
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇戴亚平
  • 1篇樊国创
  • 1篇闫宁

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络的高斯混合近似算法被引量：6
2009年
在分析RBF神经网络基本结构的基础上,提出一种基于RBF神经网络求解非高斯概率密度近似为高斯概率密度和的方法。该方法通过选取高斯函数作为神经网络的径向基函数,提取训练好的网络参数,运用这些参数构建混合成分的函数模型。理论分析与仿真证明,与传统采用EM近似算法相比,该算法具有求解跟初值的选取无关、能避免发散、收敛快的特点。
樊国创戴亚平闫宁
关键词：RBF神经网络高斯混合EM算法
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