- 基于CAM的认知超宽带频谱感知方法
- 2012年
- 频谱感知是认知超宽带系统的核心部分,针对超宽带频带内授权信号类型确定的特点,为了弥补自相关检测不能够识别信号类型的缺点,提出利用信号的循环谱特征和自相关矩阵差异性来检测授权信号,该方法融合了自相关检测和循环谱检测的优点进行合作判决。仿真表明该方法在高低信噪比环境下均能比循环谱检测和能量检测得到更好地检测效果,因此适合于认知超宽带系统。
- 陈小波陈红蔡晓霞丁敬校
- 关键词：频谱感知认知超宽带自相关矩阵
- 基于离散小波变换的超宽带信号检测被引量：2
- 2011年
- 在超宽带通信系统中,满足FCC频谱功率限制的信号的功率谱密度极低,类似白噪声,这对非合作侦收方而言,加大了其对信号的检测难度。针对这一问题,本文提出一种基于离散小波变换的检测方法。首先对仿真出来的OFDM-UWB信号在噪声干扰条件下进行小波变换与傅里叶变换,然后在不同的信噪比条件下对信号的两种变换进行对比仿真。仿真结果表明:在信噪比很低的情况下,小波变换相比于傅里叶变换而言,具有很好的信号检测特性。
- 陈小波陈红贾占彪
- 关键词：超宽带离散小波变换信号检测
- 基于行列式之差的频谱盲感知算法
- 2012年
- 为了提高频谱感知性能,提出一种基于自相关矩阵行列式的频谱感知新方法,通过授权信号与噪声信号行列式的不同构建统计量。该方法无需信号先验信息、噪声功率信息与精确同步,是一种适用性更强的盲感知算法。仿真表明,与能量检测算法相比,该方法能够取得更好的检测率,且具有复杂度低、不受噪声不确定性影响等优点。
- 陈小波陈红陈银
- 关键词：频谱感知行列式自相关矩阵认知无线电
- 基于块状导频的OFDM信道估计被引量：4
- 2011年
- 首先对OFDM系统中基于导频辅助的信道估计算法进行研究,为了降低复杂度,利用奇异值分解(SVD)给出一种低阶近似的信道估计器。仿真结果表明LMMSE算法利用信道相关特性增加了运算量,但可以获得较好的估计效果,其简化算法(SVD)的性能略有下降,且随着信噪比增大,会出现"地板效应"。
- 丁敬校王可人陈小波
- 关键词：OFDM信道估计
- 一种基于RAMP算法的OFDM稀疏信道估计方法被引量：2
- 2012年
- 针对OFDM稀疏信道估计需要信道稀疏度作先验条件的不足,将正则化自适应匹配追踪(RAMP)用于信道重建,可在信道稀疏度未知的情况下,自适应地调整候选集原子的个数,并利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,逐步扩大支撑集,准确地估计出信道的冲激响应。仿真结果表明,该方法收敛速度快,估计效果好,有较好的应用价值。
- 丁敬校王可人金虎陈小波
- 关键词：正交频分复用信道估计稀疏信道压缩感知
- 基于分形理论的CUWB频谱感知方法被引量：1
- 2012年
- 针对超宽带频带内授权信号类型确定的特点,为了弥补盒维数检测不能够有效识别信号类型的缺点,提出通过进一步提取信息维数特征对信号调制样式进行识别,该方法融合了盒维数检测和信息维数检测的优点进行合作判决。仿真表明基于信号分形理论的频谱感知能够取得较好的检测效果,且该方法运算复杂度低,对噪声不敏感,能够有效区别噪声与授权信号,抵御模拟授权用户攻击,检测效果优于循环谱检测和能量检测。
- 陈小波陈红蔡晓霞蒋金波
- 关键词：认知超宽带频谱感知盒维数
- 基于粒子群算法的超宽带脉冲波形设计被引量：1
- 2011年
- 首先分析了在超宽带系统中高斯脉冲成形因子和微分阶数对其能量谱密度的影响,并在此基础上,为了提高高斯脉冲波形的频谱利用率,采用高斯导函数线性组合来产生脉冲波形,提出并分析了一种基于粒子群(PSO)优化算法的超宽带无线脉冲波形优化设计方法,仿真表明该方法产生的高斯导函数线性组合脉冲能够很好地满足FCC的频谱掩模限制。
- 陈小波陈红贾占彪冉东岳
- 关键词：超宽带高斯脉冲粒子群算法
- 基于分形盒维数的双门限合作频谱感知方法被引量：3
- 2011年
- 在信号分形盒维数特征的基础上,提出利用噪声与授权信号分形盒维数的差异对授权用户是否存在进行检测。为了使合作感知性能趋于更优,多用户采用双门限策略进行分步合作。该方法运算复杂度低,对噪声不敏感。仿真结果表明,双门限合作相比单门限分形盒维数检测和能量检测,系统检测率更高,所需频谱感知时长较短,同时减轻了融合控制中心以及传输信道的负荷。
- 陈小波陈红蔡晓霞蒋金波朱华振
- 关键词：认知无线电频谱感知双门限
- 基于双门限盒维数与信息维数的协作感知方法被引量：2
- 2011年
- 由于认知超宽带系统在频带范围内授权信号调制样式已知,考虑到传统循环谱特征检测的不足,提出一种结合双门限盒维数与信息维数的协作频谱感知方法。该方法首先通过采用双门限盒维数检测,快速有效地实现频谱感知,然后,根据认知超宽带频谱感知的特殊性,引入信息维数对信号调制样式进行识别。仿真结果表明:该协作方法能够取得较好的检测效果,复杂度低,对噪声不敏感,能够有效识别信号调制样式、区分噪声与授权信号,适合于认知超宽带系统。
- 陈小波陈红刘佳蔡晓霞
- 关键词：认知超宽带频谱感知盒维数无线通信
