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刘特

作品数:3 被引量:22H指数:2
供职机构:兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇电池
  • 2篇蓄电池
  • 1篇电动
  • 1篇电动车
  • 1篇电动车蓄电池
  • 1篇电机
  • 1篇电机控制
  • 1篇电机控制策略
  • 1篇电流
  • 1篇电网
  • 1篇动车
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁同步
  • 1篇预测控制
  • 1篇直接转矩
  • 1篇直接转矩控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇矢量控制

机构

  • 3篇兰州交通大学

作者

  • 3篇滕青芳
  • 3篇刘特
  • 2篇王文生
  • 1篇柏建勇
  • 1篇路小娟
  • 1篇杜永栋

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇控制工程

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
永磁同步电机控制策略比较研究被引量:15
2015年
针对永磁同步电机,研究了矢量控制(Vector Control,VC)、反推控制(Back Stepping Control,BSC)、直接转矩控制(Direct Torque Control,DTC)以及模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)四种控制策略。VC算法简单,但是其整定参数多,不利于工程实现,为了克服VC的缺点,本文基于Lyapunov稳定性理论设计了BSC;DTC结构简单,但是转矩、磁链脉动比较大,本文基于最优原理设计了MPC,与DTC相比,MPC算法简单、具有更好的动态响应特性。永磁同步电机系统四种控制策略的仿真研究表明:BSC具有较好的控制效果,而且能克服VC的缺陷;与DTC相比,MPC具有转矩和磁链脉动小、系统响应快的优点。
柏建勇滕青芳杜永栋刘特
关键词:矢量控制反推控制直接转矩控制模型预测控制
电动车蓄电池SOC估计的神经网络方法被引量:6
2015年
针对蓄电池荷电状态估计问题,将神经网络方法用于电动车蓄电池荷电状态的估计。依据蓄电池荷电状态与可测量参数之间的非线性关系,建立了基于BP神经网络与RBF神经网络的蓄电池荷电状态预测模型。仿真结果表明,经过训练后的预测模型,可以通过蓄电池的端电压、工作电流以及蓄电池的内阻参数预测蓄电池的实时荷电状态。通过比较,RBF预测模型具有较好的泛化能力且稳定性更强,能够更精确的估计出蓄电池的剩余容量。
王文生滕青芳刘特
关键词:电动车荷电状态神经网络泛化能力
基于跃变电流的微电网蓄电池出力控制被引量:1
2015年
独立微电网中通常包括微型燃气轮机、光伏、风力发电和储能装置等。针对储能装置放电大小和出力多少的控制问题,该文提出一种利用突加负载引起的母线电流跃变来估计微电网中有功缺额的方法。将所得有功缺额作为储能PQ控制的参考值,实时调整储能输出,从而保证微电网供需平衡。利用Matlab/Simulink搭建了一个由4种微电源组成的微电网模型,以验证控制策略可行性。仿真结果表明,文中提出的方法可以有效地维持微电网的功率平衡。
刘特滕青芳路小娟王文生
关键词:储能装置PQ控制
共1页<1>
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