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周游

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:成都理工大学核技术与自动化工程学院地球化学与核资源工程系更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇资源量
  • 3篇资源量评价
  • 2篇三维模型
  • 2篇维模型
  • 1篇容积法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇四川盆地
  • 1篇四川盆地东北...
  • 1篇盆地
  • 1篇资源评价
  • 1篇卤水
  • 1篇北部

机构

  • 3篇成都理工大学

作者

  • 3篇施泽明
  • 3篇倪师军
  • 3篇周游

传媒

  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇地球科学进展
  • 1篇国土资源科技...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
深层卤水矿床资源量评价方法的改进模型及应用研究
2013年
传统的深层卤水资源量评价方法一般采用容积法,但容积法过于简单,同时也无法处理深层卤水各参数的严重不均一问题。利用Opengl API三维渲染技术来建立储卤层三维模型,利用克里格法对储卤层三维模型进行网格化,并用模拟的方法来解决各参数的严重不均一性,既保证了资源量评价中圈区算量的基本思想,又获得更准确的计算结果。为了便于该方法应用,进行了软件实现,并用于四川盆地东北部某储卤构造的资源量评价中。该方法能更充分的利用深部地质参数,其结果相对容积法更优。
周游倪师军施泽明
关键词:三维模型
深层卤水可采资源量评价的时间序列神经网络模型研究被引量:2
2012年
深层地下卤水资源量的评价是国内外迄今尚未很好解决的课题,由于深部地质及水文地质参数难以准确获取,因此也难以对深层卤水资源量进行正确评价。从深层卤水开采量的时间序列出发,提出了一类基于神经网络的评价模型。首先分析了卤水开采量的时间序列特点,再建立了神经网络的拓扑结构,并设计了相应的评价算法,最后通过对某储卤构造的单井评价实例,对模型进行了验证。与传统的ARMA时间序列模型相比,其预测性能更好,对剩余可采资源量计算结果也更为准确。
周游倪师军施泽明
关键词:卤水资源评价时间序列神经网络
四川盆地东北部某储卤构造深层卤水资源量容积法评价的改进模型研究被引量:5
2013年
深层地下卤水资源量的评价具有较大难度,一方面由于深部地质及水文地质参数难以准确获取,另一方面地下卤水资源量评价方法尚无规范可循。传统的深层卤水区域资源量评价方法一般采用容积法,但容积法对储卤层空间形态描述较简单,同时也无法处理深层卤水各参数严重不均一的问题,容易引起误差的累积。提出了容积法的一种改进模型,首先利用Opengl API三维渲染技术来建立储卤层三维模型,再利用克里格法对储卤层三维模型进行网格化,建立模拟单元,用模拟的方法来解决各参数的不均一性,进而求取资源量。该方法继承了资源量评价中"圈区算量"的基本思想,可以获得更准确的计算结果。为了便于该方法的应用,进行了软件实现,并以四川盆地东北部某储卤构造为例对该构造资源量进行了试算。结果表明该方法能更充分地利用深部地质参数,是对容积法的一种有效改进。
周游倪师军施泽明
关键词:三维模型资源量评价
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