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尹彬

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:成都理工大学管理科学学院更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地产
  • 1篇地震资料
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇去噪
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇金属矿
  • 1篇金属矿床
  • 1篇聚类分析
  • 1篇矿床
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇房地
  • 1篇房地产
  • 1篇SAS软件

机构

  • 2篇成都理工大学

作者

  • 2篇蔺远洪
  • 2篇尹彬
  • 1篇吴海洋
  • 1篇周仲礼
  • 1篇龚灏

传媒

  • 1篇地球物理学进...
  • 1篇宜宾学院学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于支持向量机和小波包的金属矿床地震数据去噪被引量:3
2011年
针对深部找矿地震资料信噪比很低的问题,结合小波包和支持向量机的理论,提出了一种新的去噪算法.该算法首先从地震资料中找出噪声干扰极小的和噪声很强的数据,利用支持向量机进行训练学习,提取噪声和有效信号的样本特征.然后将地震资料实施小波包变换得到更加精细和不同频带的信号,利用支持向量机训练出的样本特征对小波包变换后的数据进行分类提取出有效的信号.最后将有效信号重构还原为地震信号.文章最后通过对实际的金属矿床地震资料进行了去噪,并与其他去噪算法进行比较.结果表明,该算法在理论上是正确的,实际应用效果也是成功的.
龚灏蔺远洪周仲礼吴海洋尹彬
关键词:小波包支持向量机金属矿床地震资料去噪
基于主成分和聚类分析的国内房地产发展评价被引量:1
2012年
运用主成分和聚类分析的方法,对2009年全国31个省、直辖市的房地产发展情况进行了分析,结果表明:不同区域的房地产市场发展差异明显,而同一地区不同省份的发展情况也不尽相同。
尹彬蔺远洪
关键词:房地产主成分分析聚类分析SAS软件
共1页<1>
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