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彭洁

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省教育科学规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇实时图
  • 1篇实时图像
  • 1篇视频
  • 1篇视频拼接
  • 1篇图像
  • 1篇无缝
  • 1篇无缝拼接
  • 1篇可视化
  • 1篇垃圾
  • 1篇互信息
  • 1篇加权
  • 1篇加权融合
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇城市垃圾

机构

  • 2篇浙江工业大学

作者

  • 2篇秦绪佳
  • 2篇彭洁
  • 1篇郑红波
  • 1篇方赵林
  • 1篇张美玉
  • 1篇葛春霞
  • 1篇徐菲

传媒

  • 1篇中国环境科学
  • 1篇浙江工业大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于RBF网络的城市垃圾产量预测及可视化被引量:9
2018年
为了预测并控制未来几年城市垃圾产量,以我国城市为例,利用K-近邻互信息的多变量特征从18个拟影响因素中确定了8个影响垃圾排放量因子,分别为常住人口、地区生产总值、社会消费品零售值、金融业增加值、工业增加值、批发和零售业增加值、住宿和餐饮业增加值和第三产业增加值.以2006~2013年数据为训练样本,2014~2015年数据为检验样本,根据影响因素建立径向基函数(RBF)神经网络预测模型,并基于平均相对误差对模型反向修正.然后结合两段式径向基预测模型,对全国各省市2017~2018年的垃圾总产量预测并可视化.结果表明,本文建立的两段式径向基预测模型平均相对误差是6.43%,预测精度为93.57%.可见,该模型的预测精度较高,能较好的在现实生活中对城市垃圾的产生量进行预测.
秦绪佳彭洁徐菲郑红波张美玉
关键词:城市垃圾互信息RBF网络可视化
基于改进加权算法的实时图像数据融合研究被引量:12
2017年
在三维重建、多维数据融合和信息可视化分析等领域中,针对实时视频图像数据拼接融合的过程中常出现的拼接缝隙问题,提出了一种改进的加权融合实时图像拼接方法.该方法将视频拼接问题转化为视频对应帧图像的融合问题,通过利用SURF算法对特征数据点进行提取与匹配,对图像使用RANSAC算法和LM算法求其几何变换矩阵,再根据变换矩阵进行图像插值拼接,对拼接线区域图像内容进行加权处理完成视频图像融合.在进行图像融合处理时,提出了基于拼接线一侧加权融合和基于原图内容的加权融合算法.实验结果表明:该方法实现的拼接融合速度快、效果较好,适用于对速度和拼接效果均有要求的场景视频拼接和实时数据呈现.
方赵林彭洁葛春霞秦绪佳
关键词:视频拼接加权融合无缝拼接
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