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林波

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：国家海洋环境预报中心更多>>
发文基金：中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金国家海洋公益性行业科研专项更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法
  • 1篇观测数据
  • 1篇海洋数据
  • 1篇海洋站
  • 1篇SVDD
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇国家海洋环境...

作者

  • 1篇卢勇夺
  • 1篇李飞
  • 1篇林波
  • 1篇陈哲
  • 1篇徐腾

传媒

  • 1篇海洋预报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
初探支持向量机算法在海洋站观测数据质量控制中的应用被引量：5
2016年
为了有效提高海洋观测数据的质量,初步探索引入了一种统计学习算法——支持向量域描述(SVDD)用于海洋站多要素数据质量控制,建立了一套基于SVDD的多要素数据质控方法。该方法拥有惩罚系数C、RBF核参数、质控调节因子ΔR等多个参数,利用历史样本观测数据训练构建质量控制模型,通过该模型实现海洋观测数据质量控制。本文利用真实观测数据对该方法进行了分析检验,验证了该方法能够有效分析数据质量、发现可疑数据,对提高海洋观测资料的可靠性、科学性具有一定借鉴价值。
李飞卢勇夺林波陈哲刘思晗徐腾
关键词：SVMSVDD海洋数据
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