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基于高阶扩展FMM和低秩矩阵恢复的信号重建研究: 随着互联网的崛起与发展，人们接收到的数据（信号）呈指数增长，然而因各种原因信号也会出现缺失。本文主要研究基于高阶扩展快速行进法（FMM）和低秩矩阵恢复（LRMR）的缺失信号重建算法，并展示了算法在三个领域的应用：地震信号...; 滕琳琳; 关键词：图像修复

基于高阶扩展快速行进法的缺失地震数据重建被引量：6: 2015年; 传统地震数据重建算法大多采用整体重建模式。受数字图像重建思路启发,提出了一种基于高阶扩展快速行进法的缺失地震数据重建算法。该算法采用局部重建模式,首先将缺失地震数据映射为地震图像,并定量分析映射导致的量化误差;再采用二抽取小波变换对地震图像进行分解,分解后的低频分量采用高阶扩展快速行进法做局部逐点重建,高频分量通过已重建低频部分的水平、垂直和对角预测滤波做重建;然后采用小波逆变换得到重建后的地震图像;最后将地震图像映射回地震数据。叠前和叠后实际地震数据重建实例验证了算法的可行性;与基于形态分量分析、基于K-奇异值分解(SVD)字典学习等地震数据重建算法的对比结果表明,本文算法具有更快的重建速度和更高的重建精度。; 周亚同滕琳琳李玲玲; 关键词：地震数据重建快速行进法小波变换

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滕琳琳