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群桩基础的竖向承载能力及群桩效应的三维数值计算: 2011年; 用有限元方法对模型试验进行了数值计算,并在计算中利用了局部非协调网格来加密桩及桩周围土体,把所得群桩竖向极限承载力及群桩效应系数结果与《建筑桩基技术规范》中对模型试验统计结果进行了比较,验证了计算的合理性。; 王凤恩王康陈晓武; 关键词：局部非协调网格极限承载力群桩效应系数

公共机构节水监测及用水管理技术研究与应用被引量：3: 2022年; 针对公共机构的用水特点与用水设备现状,综合运用物联网、云部署、数据库、三维可视化等多种先进手段,开创了针对公共机构的软硬件一体化节水改造方案,构建公共机构智慧用水管理平台,实施先进的节水理念,提高用水管理水平。主要研究成果如下:①基于智能远传监测设备设计用水分级计量网络,实现分区用水数据的精细化采集;②设计终端用水器具改造方案,探索非常规水源利用模式,提高用水资源利用效率;③利用多种算法及统计手段对用水数据的时间序列进行分析,实现了管网漏损分析、用水异常识别、节水统计、用水规律分析;④建立融合监测预警平台,实现实时用水远程监测、历史用水统计分析、管网漏损识别警报等功能,及时发现用水异常,达到节水目的。研究成果率先应用于珠江水利委员会的节水机关建设工作,打造南方片区节水机关建设标杆,基于大量实践经验,形成一套成熟的公共机构节水综合集成监控技术,为公共机构的节水工作提供了新思路。; 王康郑泳杰张真唐燕平宋文豪郭晓明; 关键词：节水改造管网漏损公共机构

面向服务的水利业务应用组件设计及实现被引量：1: 2012年; 通过对水利业务进行综合分析与抽象概括,结合SOA架构思想,构建面向服务,具有分布性、松散藕合、可复用性、开放性以及可交互性的水利业务应用组件,并实现组件服务的注册与发布管理,为水利信息服务平台建设提供参考。; 王康陈晓武肖尧轩; 关键词：组件化

基于小波去噪及优化BP神经网络的滑坡变形预测研究被引量：8: 2019年; 为提高滑坡变形预测精度,以小波去噪和优化BP神经网络为基础,构建了滑坡变形预测模型,即先利用小波去噪剔除滑坡变形序列中的误差信息,再利用BP神经网络实现滑坡变形预测,且为保证其预测精度,利用试算筛选和混沌理论优化其模型参数,以实现滑坡变形的优化预测。实例研究表明:小波函数、阈值选取方法和小波分解层数对去噪效果的影响较大,sym8小波函数、软阈值及12层分解层数组合在实例中的去噪效果相对最优;同时,隐层节点数优化和节点阈值优化能有效提高BP神经网络的预测精度,在初步预测效果评价中,SH1号监测点的相对误差均小于2%,平均相对误差仅为1.65%,并在可靠性验证中,SHZ2号和SHZ3号监测点预测结果的平均相对误差分别为1.54%和1.51%,说明该模型不仅具有较高的预测精度,还具有较好的稳定性,适用于滑坡变形预测。; 张海发卢治文王康; 关键词：滑坡小波去噪 BP神经网络

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王康