石丽华
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：辽宁石油化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学石油与天然气工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的定量结构保留关系(QSRR)的研究被引量：4
- 2017年
- 硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、BP神经网络法、列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法(L-M ANN)对52种有机硫化物在4种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱保留关系研究。采用GA-MLR方法选取模型的输入参数,并将筛选得到的描述符:一阶分子连接性指数(~1χ)、二阶分子连接性指数(~2χ)、电子能(EE)、Y轴偶极(D_y)用于BP神经网络、L-M ANN人工神经网络定量结构保留(QSRR)模型的构建。结果表明:3种方法所建立的定量模型均具有较强的稳定性和良好的预测能力,其相关系数均在0.98以上,但L-M ANN模型的预测结果稍好于其它2种方法;L-M ANN算法首次被应用于燃料油中有机硫化物定量结构-气相色谱保留关系的研究中,效果十分理想,表明L-M ANN算法可以作为一种替代性的建模方法用于物质的定量结构保留关系的研究中。
- 张晓彤石丽华宋丽娟孙兆林孙挺
- 关键词：燃料油有机硫化物色谱保留行为
- 红外光谱法用于单组分含氧化合物的定量分析研究
- 2016年
- 注空气催化氧化采油技术是目前应用较为广泛的新型采油技术。含氧化合物含量是表征石油的重要性质,根据氧化前后含氧化合物中氧含量的差值,分析氧气的去向,判断采油过程是否安全,在采油工艺技术上起到指导作用。通过采用主成分分析法压缩环己酮模拟油组分的红外光谱全谱数据（4000-400）cm^-1将其主成分作为模型的输入信息,并结合反向传播人工神经网络以及支持向量机回归方法建立测定模拟油中单组分含氧化合物含量的校正模型,对石油产品中含氧化合物的浓度进行有效的预测。3种方法建立的定量校正模型中环己酮浓度的预测值和实验检测值数据拟合程度良好,相关系数R分别为0.9916,0.9924,0.9961,均方根误差分别为0.03790,0.04787,0.03775。研究结果表明,3种方法建立的定量校正模型均具有较强的稳定性和良好的预测能力,但支持向量机回归模型的预测结果稍好于其他2种方法。与传统测定含氧化合物含量的方法相比,红外光谱法测量速度快,测试过程简便,分析成本低且绿色环保,可以满足采油工业中快速测量的需要。
- 张晓彤姚岳石丽华孙兆林宋丽娟李强孙挺
- 关键词：红外光谱含氧化合物多元线性回归BP网络
