秦泉
- 作品数：16 被引量：39H指数：5
- 供职机构：山东省气象局更多>>
- 发文基金：淮河流域气象开放研究基金山东省自然科学基金山东省气象局气象科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 全球海洋叶绿素a浓度时空演变及其与气候变化因子的相关分析
- 2025年
- 叶绿素a(Chlorophyll-a,Chl-a)浓度可以表征海洋浮游植物生物量,反映海洋生物的丰富度和多样性。卫星遥感技术在监测全球大尺度海洋Chl-a浓度时空分布方面展现出显著优势。基于2003—2022年MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)Chl-a浓度数据,调查分析全球大尺度海洋Chl-a浓度时空分布特征与变化趋势,进而分析其与全球海面温度(sea surface temperature,SST)、厄尔尼诺-南方涛动(El Nino-Southern Oscillation,ENSO)和印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)的相关关系。结果表明:(1)空间上,沿岸海域Chl-a浓度普遍高于离岸海域,远洋海域最低(小于0.03 mg·m^(-3))。时间上,Chl-a浓度呈明显的季节变化。相比近海水体,远洋Chl-a浓度季节变化不明显。(2)太平洋、印度洋、大西洋的远洋海域Chl-a浓度总体趋势变化较小。绝大多数近岸海域的Chl-a浓度呈增长趋势。(3)全球海洋水体Chl-a浓度最高的月份大致沿纬度方向呈现带状分布。(4)整体而言,Chl-a浓度与SST在40°S~40°N海域呈显著负相关关系(p<0.05),高纬度海域主要呈正相关。Chl-a浓度与ENSO和IOD之间的相关关系也呈现明显的季节性海域差异,表明ENSO和IOD对不同海域Chl-a浓度变化的影响不同。
- 翁清鹏秦泉秦泉冯冬含李峰王晗卢辰刘峻成
- 关键词：MODISENSO
- 基于HJ-1 CCD影像的玉米种植面积估算研究被引量：7
- 2016年
- 本研究以HJ-1 CCD影像为主要数据源,风云三号(FY-3)和高分一号(GF-1)影像为辅助数据源,选取作物种植结构复杂的菏泽市为研究区域,采用多时相NDVI阈值剔除法与监督分类相结合的分类方法,以土地利用类型和训练样本区数据作为辅助,提取出菏泽市玉米种植面积和分布区域,并检验其精度。结果显示:在复杂的作物混合种植区可以利用HJ-1 CCD影像提取出玉米种植面积和分布信息,总体分类精度为90.2%,面积总量精度为91.7%。本研究为其他区域利用HJ-1卫星影像提取作物种植面积提供了参考。
- 李峰王昊秦泉赵红曹张驰
- 关键词：玉米HJ-1CCD影像
- 基于GF-1卫星影像的山东省冬小麦种植面积提取
- 为探讨国产高分一号GF-1 卫星影像在作物种植信息提取尤其是在省级尺度中的适应性.本文以我国冬小麦主产区山东省为研究区域,利用 GF-1 卫星携带的多光谱宽幅相机(WFV)16米遥感影像为主要数据源,以山东省土地利用类型...
- 李峰秦泉王昊胡先锋赵红
- 关键词：冬小麦决策树分类
- 基于GF-1卫星影像的丘陵果园信息提取技术研究-以栖霞为例
- 本文选取栖霞作为研究区域,以GF-1/WFV卫星影像为基础数据,利用年内物候期果园与其他地物的光谱差异,结合光谱信息、地形地貌信息和图像增强等多种辅助信息,通过监督分类法和决策树分类法进行果园信息提取,并根据提取面积和混...
- 秦泉李峰王昊赵红
- 关键词：丘陵果园信息提取卫星影像
- 基于GEE多特征优选的设施农业类型信息提取
- 2025年
- 为对不同设施农业类型信息进行识别分类和精细化提取,以潍坊日光温室和塑料大棚为研究对象,基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,利用Sentinel-1雷达卫星数据、Sentinel-2光学卫星数据和SRTM DEM数据,提取光谱特征、指数特征、雷达特征、纹理特征和地形特征共41个特征变量并进行特征优选,其中,通过累计差法对比14种不同尺寸窗口,计算得到Sentinel-2影像最佳纹理特征。采用随机森林分类算法,根据不同特征设计6种组合方案开展实验,得到潍坊2023年10 m分辨率设施农业空间分布情况,探讨不同特征组合对设施农业信息提取精度的影响。结果表明:(1)Sentinel-2提取设施农业的最佳纹理特征窗口是27×27,最佳纹理特征组合为均值、熵、方差、相异性和对比度。(2)在光谱特征、指数特征的基础上加入纹理特征、雷达特征和地形特征对设施农业进行分类,不同类型特征对设施农业提取的有利程度由大到小依次为纹理特征、地形特征、雷达特征,与单一光谱和指数特征相比,分类精度分别提升4.08%、1.40%、0.80%。(3)特征优选后的方案提取精度最高,设施农业的总体精度为91.03%,Kappa系数为0.86。其中,塑料大棚的生产者精度和用户精度分别为92.21%和91.83%;日光温室的生产者精度和用户精度分别为88.54%和89.47%。(4)利用Sentinel系列影像和SRTM DEM地形数据,构建的潍坊多种设施农业类型遥感提取方法,可为设施农业灾害风险管理提供决策支撑。
- 冯冬含李峰李峰张继波秦泉王晗张继波迪力努尔·热依木
- 关键词：设施农业GEE
- 面向国产高分辨率卫星的浒苔绿潮遥感监测算法对比被引量：1
- 2023年
- 利用高空间分辨率卫星影像准确监测浒苔绿潮对灾害早期发现、动态跟踪以及沿岸防御具有重要应用价值。目前面向高分辨率遥感影像已有多种浒苔提取方法,但不同遥感算法受到海水背景(浑浊和清澈海水)和外界观测环境(如云层、太阳耀斑、观测几何条件)等干扰,其监测效果可能受到不同程度影响。为此,以国产高分辨率GF-WFV和HJ-CCD影像为例,充分对比了归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、漂浮藻类高度虚拟基线指数(virtual baseline floating macroalgae height,VB-FAH)和绿度指数(tasseled cap greenness,TCG)在常见多种环境背景下提取浒苔的优势和不足。研究结果表明:在清澈海水、浑浊海水和弱太阳耀斑背景下,NDVI、VB-FAH和TCG三种算法均有较好的浒苔识别能力,其精度评价指标F1-score和总体分类精度(overall accuracy,OA)分别超过95.6%和95.2%。对于几何观测条件,VB-FAH和TCG算法对观测几何角度的变化不敏感并表现较高的稳定性,要优于NDVI方法。在云层覆盖和强太阳耀斑背景下,TCG算法的浒苔判识能力最好,并可有效排除云覆盖和强太阳耀斑的干扰,其精度评价指标F1-score和OA分别超过95.2%和95.0%。
- 秦泉秦泉李峰王晗李峰韩东枫顾琛
- 关键词：环境卫星
- 基于FY-3/VIRR的冬小麦关键发育期起始日确定关键技术研究
- 利用气象卫星FY-3/VIRR资料,反演出山东省2016年关键发育期(返青期)内的NDVI(归一化植被指数)数据,结合山东省122个气象站观测数据,分析了NDVI时间曲线的波动与冬小麦关键发育期(返青期)的响应规律,并以...
- 王昊赵红李峰赵玉金秦泉谢磊
- 关键词：冬小麦气候变化发育期
- 面向对象的GF-1卫星影像苹果树种植面积遥感提取研究——以山地丘陵地区的栖霞市为例被引量：9
- 2020年
- 国产高分卫星1号(简称GF-1)可提供高空间分辨率遥感数据,这为实现精准农业提供良好的数据保障。但是,其在复杂地形作物遥感提取方面的适用性仍需要进一步探索和分析。因此,以山地丘陵地形为主的栖霞市为研究区,基于GF-1影像数据利用面向对象分类法提取苹果树的种植面积和空间分布信息。研究结果表明:引入植被覆盖度和坡度信息的面向对象决策树分类方法(简称优化分类方法)能够有效提高苹果树种植面积的遥感提取精度为94.1%,生产精度和用户精度分别为87.3%和90.3%。相比于最大似然监督分类和无辅助信息的面向对象决策树分类方法,优化分类方法遥感提取面积精度分别提高了17.4%和0.3%,生产精度分别提高了10.1%和2.6%,用户精度分别提高了10.1%和2.8%。该研究成果以期为GF-1卫星数据在山地丘陵地区的果园信息遥感提取提供基本的技术支撑和实践经验。
- 秦泉王冰李峰王昊赵红舒美君
- 关键词：面向对象决策树苹果树山地丘陵
- 一种可以反映冬小麦种植区干旱水平的LAI逐级订正方法
- 一种可以反映冬小麦种植区干旱程度的LAI逐级订正方法，包括：步骤1、在省级区域范围内的一个农业气象试验站进行水分控制试验，得到四种干旱水平下LAI随时间变化的实测值；步骤2、以水分控制试验结果，对WOFOST模型进行参数...
- 董智强王萌萌江梦圆秦泉赵红张乾
- 基于GF-1影像的冬小麦面积提取及年际变化动态监测被引量：9
- 2017年
- 为探讨国产高分一号(GF-1)卫星影像在作物面积提取中的适用性,以冬小麦主产区山东省菏泽市为研究区域,利用GF-1卫星携带的多光谱宽幅相机(WFV)16米遥感影像为主要数据源,以菏泽市土地利用类型和野外地面调查数据作为辅助,采用决策树分类法和监督分类—最大似然分类法相结合的方法,通过分区解译方式,分别提取出菏泽市2014和2015年冬小麦种植面积和分布区域,并利用地面样方数据对分类结果进行精度验证,同时开展年际变化动态监测分析。结果表明:以GF-1/WFV 16米影像为主要数据源,将多源信息引入决策树和监督分类模型,进行种植结构复杂地区冬小麦种植面积遥感估算的方法是可行的。GF-1/WFV 16米影像在作物面积遥感监测业务运行中具有较大的开发应用潜力。2014和2015年菏泽市冬小麦位置提取精度分别达到96.5%和96.7%,面积总量提取精度分别达到96.8%和95.0%;遥感提取的两年冬小麦种植面积均略小于官方提供的统计数据,但两者呈现出的变化趋势一致,即菏泽市两年间的冬小麦种植面积呈减少趋势。
- 李峰谢磊王昊秦泉赵红
- 关键词：冬小麦决策树分类
