您的位置: 专家智库 > >

胡进军

作品数:2 被引量:1H指数:1
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信贷
  • 2篇信贷风险
  • 2篇聚类
  • 1篇贷款
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学参数
  • 1篇银行
  • 1篇银行贷款
  • 1篇银行信贷
  • 1篇银行信贷风险
  • 1篇聚类技术
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K均值

机构

  • 2篇四川大学
  • 2篇遵义师范学院

作者

  • 2篇陈瑜
  • 2篇左劼
  • 2篇向剑平
  • 2篇唐常杰
  • 2篇胡进军
  • 1篇易树鸿
  • 1篇李川

传媒

  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于动力学聚类技术的银行信贷风险挖掘被引量:1
2009年
借鉴物理学中动力学原理,提出基于动力学理论的聚类参数挖掘策略,并应用于银行贷款数据风险评估。定义了聚类动力学参数挖掘概念、g-平均、簇的-相似、风险相似度等概念,提出基于聚类动力学参数挖掘的聚类策略挖掘算法CSMA(clustering strategy mining algorithm),分析了该策略在不同参数下对实验结果的影响。实验结果表明,CSMA策略使得聚类分析的精度提高了9%~13%。
向剑平唐常杰陈瑜胡进军左劼易树鸿
关键词:银行贷款聚类动力学参数
δ-KCLR:基于优化初始簇的聚类算法及其应用被引量:1
2009年
本文从优化初始簇入手,提出了改进的聚类算法,提高了信贷风险识别效率及准确率.主要工作包括:(1)实现基于信贷特色的申贷数据集标准化算法;(2)提出δ-相似度度量概念;(3)提出基于δ-K means的信贷风险识别算法δ-KCLR(δ-K-means-risk analysis of thebank credit)算法;(4)实验表明在银行信贷业务分析中,采用δ-KCLR算法可以有效识别隐含在信贷业务中的信贷风险.用这一模型可指导或预测新增贷款人中是否存在贷款风险.
向剑平唐常杰陈瑜李川左劼胡进军
关键词:信贷风险聚类K均值
共1页<1>
聚类工具0