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胡进军
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
唐常杰
四川大学计算机学院
向剑平
遵义师范学院计算机科学系
左劼
四川大学计算机学院
陈瑜
四川大学计算机学院
李川
四川大学计算机学院
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2009
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基于动力学聚类技术的银行信贷风险挖掘
被引量:1
2009年
借鉴物理学中动力学原理,提出基于动力学理论的聚类参数挖掘策略,并应用于银行贷款数据风险评估。定义了聚类动力学参数挖掘概念、g-平均、簇的-相似、风险相似度等概念,提出基于聚类动力学参数挖掘的聚类策略挖掘算法CSMA(clustering strategy mining algorithm),分析了该策略在不同参数下对实验结果的影响。实验结果表明,CSMA策略使得聚类分析的精度提高了9%~13%。
向剑平
唐常杰
陈瑜
胡进军
左劼
易树鸿
关键词:
银行贷款
聚类
动力学参数
δ-KCLR:基于优化初始簇的聚类算法及其应用
被引量:1
2009年
本文从优化初始簇入手,提出了改进的聚类算法,提高了信贷风险识别效率及准确率.主要工作包括:(1)实现基于信贷特色的申贷数据集标准化算法;(2)提出δ-相似度度量概念;(3)提出基于δ-K means的信贷风险识别算法δ-KCLR(δ-K-means-risk analysis of thebank credit)算法;(4)实验表明在银行信贷业务分析中,采用δ-KCLR算法可以有效识别隐含在信贷业务中的信贷风险.用这一模型可指导或预测新增贷款人中是否存在贷款风险.
向剑平
唐常杰
陈瑜
李川
左劼
胡进军
关键词:
信贷风险
聚类
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