您的位置： 专家智库 > >

艾均

作品数：61 被引量：107H指数：5
供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 50篇期刊文章
  • 11篇专利

领域

  • 46篇自动化与计算...
  • 3篇金属学及工艺
  • 2篇文化科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 28篇网络
  • 21篇推荐系统
  • 21篇复杂网
  • 21篇复杂网络
  • 16篇评分
  • 12篇评分预测
  • 12篇协同过滤
  • 11篇用户
  • 7篇相似度
  • 7篇邻居
  • 6篇多样性
  • 6篇中心性
  • 6篇基于用户
  • 5篇电影
  • 5篇社团
  • 5篇互联
  • 5篇互联网
  • 5篇个性化推荐
  • 4篇拓扑
  • 3篇用户行为

机构

  • 47篇上海理工大学
  • 14篇东北大学
  • 1篇郑州航空工业...
  • 1篇东软集团股份...
  • 1篇华晨汽车集团...

作者

  • 61篇艾均
  • 33篇苏湛
  • 12篇赵海
  • 11篇苏湛
  • 5篇李辉
  • 4篇贾思媛
  • 3篇李博
  • 2篇徐久强
  • 2篇沈昱明
  • 2篇赵逢禹
  • 2篇邬春学
  • 2篇崔行兵
  • 2篇刘怡文
  • 1篇付大愚
  • 1篇巨志勇
  • 1篇葛新
  • 1篇张庆灵
  • 1篇周峰
  • 1篇王进法
  • 1篇姚呈呈

传媒

  • 12篇东北大学学报...
  • 8篇软件导刊
  • 6篇建模与仿真
  • 4篇应用科学学报
  • 3篇小型微型计算...
  • 3篇软件工程
  • 3篇运筹与模糊学
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇上海理工大学...
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇物理学报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇上海理工大学...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇软件工程与应...

年份

  • 8篇2025
  • 6篇2024
  • 4篇2023
  • 4篇2022
  • 5篇2021
  • 5篇2020
  • 7篇2019
  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2010
  • 5篇2009
共 61 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于多阶邻居壳数的向量中心性度量方法被引量：18
2019年
K-壳分解法在度量复杂网络中节点的重要性方面具有重要的理论意义和应用价值.但K-壳方法中,存在大量壳值相等的节点,从而无法精确地比较这些具有相同壳值节点的相对重要性.因此,本文基于网络中节点自身壳值与其多阶邻居的壳值,设计利用向量的形式来表示节点在复杂网络中的相对重要性程度,提出了多阶邻居壳数向量中心性方法,并设计了该中心性向量比较方法.通过在七个真实网络中进行消息传播与静态攻击实验,发现基于多阶邻居壳数向量的中心性方法具有计算复杂度低,能够有效发现具有高传播能力的节点,在传播实验中具有优越的性能.并在静态攻击实验过程中倾向于优先破坏网络中的传播核心结构.多阶邻居壳数向量中心性方法在保留K-壳中心性信息的前提下,极大提高了节点重要性的区别程度,平衡了对节点在复杂网络中联通结构的重要性的度量和对传播结构重要性的度量,因此具有重要理论意义与应用价值.
王凯莉邬春学艾均苏湛
关键词：中心性
基于空间相近性推荐系统的评分预测与推荐方法
本发明涉及一种基于空间相近性的推荐系统评分预测与推荐算法，将推荐系统中物品之间的相似度作为其在空间上布局的基础特征，并以其空间相近性进行物品相似作为选择依据，通过全面考察推荐系统商品、电影等物品之间的联系，借助物品网络在...
艾均苏湛
文献传递
DBLP科研合作网络的建模与拓扑特征分析
2013年
使用DBLP(database systems and logic programming)提供的文献索引作为原始数据,对计算机及其相关领域合作发表论文形成的科研合作网络进行了研究.通过解析xml元数据,构建DBL,P科研合作网络拓扑并计算其网络拓扑常规参数,分析了若干参数的统计特征,发现DBLP科研合作网络是小世界网络,但无标度特性不明显;该科研合作网络的中心与边缘拓扑反映不同的科研合作模式;DBLP复杂网络的k核与科学家的h-指数并无强相关性.最后使用观察结果讨论了复杂网络的研究发展及本实验室在计算机相关领域的学术定位情况.
贾思媛许勇赵海艾均
关键词：科研合作网络复杂网络简约社团
融合共同评分数量和质量的协同过滤个性化推荐算法
2022年
为了改善经典协同过滤个性化推荐算法准确性不高、推荐列表排序性能和偏好分类预测精确性低的缺点,综合考虑了用户共同评分物品数量及质量,通过降低共同评分物品数量较少或质量不高的邻居用户权重,设计了一种用户相似性度量方法进行协同过滤和评分预测。通过实验,在MovieLens电影评分数据集上与领域内几个典型协同过滤算法对比,研究发现本文设计的融合用户共同评分数量和质量的协同过滤个性化推荐算法可以将预测误差降低8.41%,将推荐列表排序性能提高10.21%,将偏好分类预测准确率提高2.55%。
蔡依芳艾均苏湛
关键词：评分预测
基于复杂网络分析技术的SAP系统迁移被引量：1
2013年
以复杂网络分析技术为基础,利用中心化度量方法与拓扑鲁棒性分析,研究了一个真实企业SAP系统迁移过程的系统设计.提出了基于介数中心性的网络硬件升级规划方案,设计了网络中局部拓扑鲁棒性的度量方法.通过仿真实验验证了相关设计方法的有效性.结论表明,应用复杂网络理论的方法进行实际系统的分析与设计,可以有效地提高SAP系统的鲁棒性和响应时间.
艾均王海岩张晓冬崔重阳
关键词：复杂网络鲁棒性SAP
基于历史评论反馈建模的可解释推荐算法
2025年
可解释推荐系统在提供个性化推荐的同时揭示推荐逻辑,已成为推荐系统领域的重要研究方向。尽管基于Transformer的文本生成技术能够产生流畅的自然语言解释,但其性能高度依赖于数据集的密度,在现实场景中普遍存在的稀疏数据条件下表现受限。针对这一挑战,本文提出一种融合历史评论反馈建模的可解释推荐框架。该框架采用编码器–解码器架构,在特征提取阶段,对用户历史评论和物品关联评论进行深度语义建模,通过注意力机制提取评论中的隐含偏好特征与属性特征。在解释生成阶段,使用多任务联合学习范式,将评分预测任务与文本生成任务进行联合优化。通过在Amazon、Yelp等公开数据集上的实验验证,本模型在评分预测和解释生成任务中均达到了最先进水平,在多数指标上取得了显著的提升。本研究为平衡推荐系统可解释性与数据稀疏性问题提供了新的解决方案。
徐戈辉艾均苏湛苏杭
关键词：历史评论TRANSFORMER
基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法
本发明涉及一种基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法，基于用户和物品作为网络中节点，用户对物品的评分作为边，边的权值由用户对物品的评分大小决定，构造网络，将推荐系统中用户对物品的评分作为构造网络的基础，并以其网络...
苏湛艾均
文献传递
基于观点邻域状态变化的复杂网络传播与干扰模型被引量：2
2020年
研究信息或观点在社交网络中的传播对于理解复杂网络理论动力学特征、挖掘传播规律等具有重要理论意义。基于Deffuant模型,设计一种节点状态伴随其自身观点变化而改变的信息传播模型,模型节点具有一个影响其状态的观点值,通过引入状态改变域参数,使节点观点在传播过程中逐渐变化,最终节点状态发生改变,而节点状态则由初始传播者观点邻域决定。在该模型中引入扰动信号源,结合在实际复杂网络结构中的仿真实验结果与相应理论分析模型特征,验证模型正确性与有效性。实验表明,初始观点传播者对最终传播结果具有重要影响作用;作为传播目标的观点,其概念越宽泛,在网络中引发的群体犹豫越大。
艾均矫雅楠苏湛
关键词：复杂网络信息传播
基于相似性与置信度聚类的推荐系统
本发明提出一种基于相似性与置信度聚类的推荐系统，本发明将推荐系统中用户之间的相似度和置信系数作为考量因素，并以k‑means聚类筛选相似用户作为选择范围，提高了推荐系统推荐物品的多样性，并且使推荐的准确性得到提升，除此以...
王佳伟苏湛艾均
文献传递
基于用户复杂网络特征分类的协同过滤模型被引量：5
2023年
协同过滤算法被广泛应用的同时一直存在着伸缩性和可扩展性困难的问题。针对该问题,提出了一种基于用户复杂网络特征分类的推荐系统协同过滤模型。首先,在用户集中基于度值选择特征用户,建立相似性阈值实现非特征用户分组;然后,构建用户—用户相似性网络,通过K-core分解完成网络中的社区标记;最后,目标用户在组内选择邻居,实现电影评分预测。基于MovieLens和Netflix数据集的实验结果表明,该算法与经典协同过滤算法相比,提升了时间和空间的性能,展现了更为出色的伸缩性和可扩展性。
艾均戴兴龙苏湛
关键词：链路预测协同过滤复杂网络可扩展性
全选 清除 导出
共7页<1234567>
聚类工具0