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余凡

作品数：1 被引量：20H指数：1
供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇EOS/MO...
  • 1篇MODIS数...

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇刘良明
  • 1篇张丰
  • 1篇文雄飞
  • 1篇余凡
  • 1篇陈晶

传媒

  • 1篇国土资源遥感

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
MODIS数据Bowtie效应快速消除算法研究被引量：20
2007年
Bowtie效应是EOS/MODIS L1B级图像数据的一个几何畸变问题,虽然目前已经提出了几种消除方法,但在计算效率和实际应用等方面还有许多限制。本文在分析国内外消除Bowtie效应的基本原理和算法的基础上,在不用星历表数据的前提下,对中国、美国和澳大利亚及其周边地区数据进行了实验,找出了这些地区Bowtie效应的规律,提出了一种简单有效的消除算法。实验结果表明,该算法可以在不使用星历表数据情况下快速有效地消除Bowtie效应。
刘良明文雄飞余凡张丰陈晶
关键词：EOS/MODIS
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