卢娜
- 作品数：3 被引量：32H指数：3
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：北京市农林科学院科技创新能力建设专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 物联网关键技术在设施农业中应用探讨被引量：12
- 2016年
- 农业物联网是将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息,以便发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。而设施农业是现代化农业的具体体现和标志,可以获取农业生产高效率与高收益,因此将农业物联网应用到设施农业中,将突破以人力为中心、依赖于孤立机械的农业生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式。依据物联网架构设施农业物联网分为感知层、传输层和应用层3部分,分别对应信息感知技术、信息传输技术与信息应用技术。本文通过对国内外设施农业物联网技术最新进展的调研和分析,总结了设施农业物联网在信息感知技术、信息传输技术、信息应用技术以及大数据与设施农业物联网等方面的研究进展,并针对设施农业物联网技术的发展,分别从感知层、传输层、应用层等方面问题提出了建设性意见。
- 贾文珅李孟楠李雨孟蕾卢娜韩平潘立刚王纪华
- 关键词：物联网设施农业传感器人工神经网络模糊控制
- 基于高光谱成像技术的草莓硬度预测被引量：7
- 2018年
- 为对草莓硬度进行预测研究,利用高光谱成像系统获取草莓的高光谱数据,光谱数据波长为400~1 000nm,采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、卷积平滑方法(Savitzky-Golay)以及几种方法相结合对光谱数据进行预处理,选择最优的预处理方法,进一步结合化学计量学方法建立PLS预测模型,比较不同的光谱预处理方法对预测模型的效果,以选择最优预测模型。结果表明,经标准正态变换(SVN)处理后建立的偏最小二乘(PLS)模型效果最好,校正集和预测集的相关系数及均方根误差分别为0.989,0.882和0.021,0.073。因此,可采用高光谱成像技术对草莓硬度进行预测。
- 卢娜韩平王纪华
- 关键词：草莓无损检测
- 高光谱成像技术在果蔬品质安全无损检测中的应用被引量：13
- 2017年
- 近年来,人们对果蔬品质关注度提高。随着成像技术和光谱技术的快速发展,高光谱成像技术广泛应用于各种果蔬产品的快速和非破坏性检测中。高光谱成像技术具有"图谱合一"的优点,可同时检测果蔬的内部、外部品质信息。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,综述了高光谱成像技术在果蔬内外部品质检测方面的应用进展,并简要分析了高光谱成像技术在果蔬品质检测中的发展趋势和面临的挑战,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考。
- 卢娜卢娜王纪华
- 关键词：果蔬无损检测
