您的位置： 专家智库 > >

向小强

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇信道估计算法
  • 1篇压缩感知
  • 1篇正交频分
  • 1篇正交频分复用
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线电
  • 1篇频分
  • 1篇频分复用
  • 1篇无线
  • 1篇无线电
  • 1篇复用
  • 1篇感知
  • 1篇NC-OFD...

机构

  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇王忠勇
  • 1篇陈恩庆
  • 1篇高新利
  • 1篇向小强

传媒

  • 1篇电信科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于压缩感知的MIMO NC-OFDM系统信道估计算法被引量：1
2016年
多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法。SAMP算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计,然后自适应调整步长逐步逼近信号,相较于其他贪婪算法,能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明,SAMP算法提高了重构精度,在实际应用中易于实现。
陈恩庆高新利向小强王忠勇
关键词：认知无线电压缩感知信道估计
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0