吕科
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于节点分类的k度匿名隐私保护方法被引量：5
- 2020年
- 针对传统k度匿名隐私保护方法严重破坏图结构和无法抵抗结构性背景知识攻击的问题,提出改进的k度匿名隐私保护方法。引入社区的概念,将节点划分为社区内节点和连接社区的边缘节点两类,通过区分不同节点的重要性,实现社区内节点的度匿名和边缘节点的社区序列匿名,从而完成整个社交网络的k度匿名。实验结果表明,该方法可降低数据实用性损失,抵抗以节点的度和节点所在社区关系为背景知识的攻击,提升隐私保护力度。
- 金叶丁晓波龚国强吕科
- 关键词：社交网络隐私保护
- 基于X-Ray图像的锂电池电极检测方法被引量：2
- 2023年
- 针对锂电池X-Ray图像中电极排布密集且模糊导致工业生产中难以高效检测的问题,提出了一种锂电池电极位置检测的方法。首先通过调整YOLOv5的骨干网络来增强模型对于目标特征的提取能力;其次,针对目标排布密集且像素占比较小的问题,增加目标检测层来提升模型对于小目标的检测性能;同时由于图像中的阴阳极特征较弱,引入注意力机制来进一步加强网络的特征提取能力;最后选取CIoU损失函数来提高定位精度。实验结果表明,提出的方法与主流目标检测方法YOLOv3、YOLOv4、RetinaNet、YOLOv5、TPH-YOLOv5相比,在性能上具有优势,与原始YOLOv5算法相比,mAP提高了约15.2%。提出的方法可以有效改善锂电池电极位置检测的准确性,有助于提高工业生产中锂电池缺陷检测的效率。
- 郑涵今薛健吕科吕科侯利萍张孝平
- 关键词：目标检测特征提取
- TLD视频目标跟踪方法研究
- 2014年
- 介绍TLD(Tracking-Learning-Detection)的框架和原理,将TLD跟踪算法分解为跟踪、检测和学习三个部分,分析TLD目标跟踪算法,总结国内外TLD研究的进展和应用方向,具体分析TLD的不足和优越性,并简单预测和分析未来TLD目标跟踪算法研究的可能方向和应用前景.
- 李妮妮褚玉刘军清李伟生吕科
- 关键词：目标跟踪算法光流法车辆跟踪
