张子龙
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于生成式模型的目标跟踪方法综述被引量：19
- 2017年
- 目标跟踪技术因其在视频监控、人机交互以及交通检测等实际应用中有着广泛的应用,一直是计算机视觉领域研究的热点之一。传统的判别式算法通过分类器从背景中找出与目标最为相似的区域。为了取得更好的跟踪效果,近年来越来越多的学者采用生成式算法跟踪目标。首先对生成式方法和判别式方法对比分析,针对生成式算法中的两个最核心问题—目标表示方法、目标模型—的研究现状通过分为不同的类别进行纵横对比综述,然后分类描述出了2008年至2014年出现的效果比较好的生成式算法,最后对基于生成式模型目标跟踪的未来进行展望。
- 朱文青刘艳卞乐张子龙
- 关键词：目标跟踪
- 一种基于多尺度结构自相似性的图像超分辨率重建算法被引量：5
- 2016年
- 多尺度结构自相似性是指图像中存在大量相同尺度,以及不同尺度相似结构的性质。提出一种基于多尺度结构自相似性的超分辨率重建算法;该方法通过图像旋转和金字塔分解,将输入图像的先验信息附加到训练库中;并对样本图像块聚类,分别训练针对各类的多个字典。在图像重建阶段,自适应选择最优字典;并利用相似图像块间的关系建立非局部约束项重建图像。最后利用迭代反投影算法进行图像后处理,进一步提升图像的超分辨率重建效果。实验结果表明,与SCSR、SISR和ASDS算法相比,算法能够取得边缘更为清晰的超分辨率重建效果。
- 张子龙李庆武何敏武福生
- 关键词：超分辨率重建多尺度
- 钻孔图像清晰化方法研究
- 2017年
- 针对钻孔图像光照不均和细节不清的问题,提出一种结合同态滤波与超分辨率重建的图像清晰化新方法。利用同态滤波算法处理HSV颜色空间下钻孔图像的亮度分量,有效抑制光照不均的影响并增强图像对比度。提出基于样本聚类的超分辨率重建算法用于钻孔图像重建,提高图像分辨率,突出图像细节信息。实验结果表明,提出的方法在解决钻孔图像光照不均问题的同时能有效提高图像清晰度。
- 张建清谭显江张子龙周亮基李庆武
- 关键词：光照不均分辨率同态滤波超分辨率重建
