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朱晓军

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 1篇远程
  • 1篇无标度网络
  • 1篇小世界
  • 1篇小世界网络
  • 1篇疾病传播
  • 1篇SIRS模型
  • 1篇SIS
  • 1篇标度

机构

  • 2篇上海理工大学

作者

  • 2篇张宁
  • 2篇朱晓军
  • 1篇李季明

传媒

  • 1篇上海理工大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
考虑远程随机感染的复杂网络上疾病传播行为被引量:2
2010年
将远程随机感染引入到经典的SIRS模型来研究复杂网络上疾病传播行为,考虑到感染节点在以一定概率把疾病感染到其邻接节点的同时,随机选取网络中一个不存在边连接的非邻接节点,并以一定的远程感染概率进行感染。针对小世界网络和无标度网络,分别采用重连概率相关和度相关的远程感染概率,利用平均场的方法求得改进的SIRS模型在这两种网络上的传播阈值以及稳态感染密度。数值仿真结果表明:对于小世界网络,有效传播率在一定范围内,重连概率对稳态感染密度和传播速度有明显的影响,超过这个范围,重连概率对稳态感染密度的影响可以忽略;而对于无标度网络,感染节点的度数对稳态感染密度和传播速度均有显著的影响。
朱晓军张宁李季明
关键词:小世界网络无标度网络SIRS模型
基于再度感染的SIS传播模型研究被引量:2
2011年
提出了复杂网络上一种基于再度感染的SIS传播模型.在具有树状分支结构的网络中,针对某个染病节点,在考虑其感染子节点的同时,也考查其再次感染祖先节点的情况.分别在小世界网络和无标度网络上进行仿真分析,结果表明,对于小世界网络,基于再度感染的SIS传播模型的稳态感染密度比传统的SIS传播模型的要大,而且感染周期越短,稳态感染密度越大;而对于无标度网络,虽然基于再度感染的SIS传播模型的稳态感染密度也比传统的SIS传播模型的要大,但是,感染周期对于稳态感染密度的影响微乎其微,甚至可以忽略.
朱晓军张宁
关键词:复杂网络疾病传播
共1页<1>
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