樊怡
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 基于模糊树模型的电站锅炉燃烧系统建模被引量：3
- 2014年
- 电站锅炉燃烧系统是高度非线性复杂系统,NOx排放量和锅炉效率模型是燃烧优化的基础。基于自适应树结构模糊推理辨识系统(ATSFIS),对输入空间进行自适应划分,建立电站锅炉燃烧模型,实现对NOx排放量和锅炉效率的预测;对比最小二乘支持向量(LS-SVM)和不同模糊规则下的建模时间和模型精度等性能。仿真结果表明,随着样本数目的增加,模糊树建模方法具有结构简单,计算速度快,运行时间短,对输入空间的维数不敏感等优点。相比于LS-SVM模糊树模型性能更加稳定,在处理高维和大样本问题时,误差下降快,用较少的时间就能达到较高的精度。
- 康俊杰牛玉广刘敬胡子慧樊怡
- 关键词：电站锅炉最小二乘支持向量机模糊规则
