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王强

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇纹理
  • 1篇电路
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇纹理分类
  • 1篇纹理分析
  • 1篇纹理模型
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇可配置
  • 1篇集成电路
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式算法
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇贝叶斯网络模...
  • 1篇VLSI设计
  • 1篇DCT

机构

  • 3篇中国科学院自...

作者

  • 3篇彭思龙
  • 3篇王强
  • 2篇李振伟

传媒

  • 2篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
精度可配置DCT及其VLSI设计被引量：3
2008年
利用离散余弦变换(DCT)能量分布的特性,提出一种精度可配置的DCT及其VLSI结构.根据不同的变换精度需求,通过选择DCT基向量局部最优的分布式算法展开精度,实现了变换精度损失与功耗减少的优化处理;同时对DCT基向量采用正则有符号数(canonical signed digit,CSD)编码,减少了整体电路的硬件资源开销.模拟和综合后的结果表明,该结构适合图像视频等要求低功耗、实时处理领域的可配置性应用.
李振伟彭思龙王强
关键词：离散余弦变换可配置分布式算法超大规模集成电路
基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类被引量：3
2007年
用贝叶斯网络对纹理图像建模,并基于此模型给出了一种纹理分类的方法.把纹理图像在一个窗口内各个像素的灰度值看作贝叶斯网络的一次实现,通过训练得到各类纹理所对应贝叶斯网络的结构和参数,用纹理图像像素点在网络中的条件概率分布作为特征进行纹理分类.实验结果证明了该方法的有效性.
王强彭思龙
关键词：贝叶斯网络纹理模型纹理分类
基于尺度不变特征的从纹理回复形状被引量：1
2009年
提出一种估计纹理平面方向的方法。该方法提取纹理图像中具有尺度不变特征的关键点,求出以这些关键点为中心的局部模式尺度和方向正规化特征,按特征将模式分类。假定图像中同类局部模式的尺度变化仅由成像时的透视效果产生,利用纹理图像中局部模式尺度变化与射影变换的关系估计纹理平面的方向。实验结果证明,此方法简单有效。
王强彭思龙李振伟
关键词：尺度不变特征
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