王强
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于YOLO-PS的马铃薯幼苗检测方法研究被引量：1
- 2024年
- 针对马铃薯幼苗检测中的关键挑战,提出一种基于YOLO-PS的目标检测模型。该模型在检测骨干中引入MobileNetV4-backbone以增强对不同状态幼苗的特征提取能力,并在检测头中引入DLKA注意力机制,从而增强模型对马铃薯幼苗局部特征的提取和关注。为优化边界框的精确定位,采用Focal Loss损失函数。利用Pyqt5设计马铃薯幼苗识别系统的交互界面,使其操作简便且可靠。通过试验验证,YOLO-PS模型在马铃薯幼苗检测任务中表现优异,在测试集上的精确率达到94.75%,召回率为95.58%,平均精确度均值高达96.67%。该模型在马铃薯幼苗检测中的有效性和优越性,也为类似作物的幼苗检测提供新方法。
- 郑红娜郑红娜王强
- 关键词：图像处理
- 农村土地利用数据集成的模式匹配方法
- 2014年
- 以模式匹配作为数据集成的重要方法可以解决多源数据在模式上的差异问题,为用户提供统一的访问视图。通过对现有模式匹配方法及农村土地利用数据差异类型的分析,提出基于不同模式结构层次的元素匹配和实例统计匹配相结合的复合匹配方法,通过对模式语义相似度的计算,解决农村土地利用数据集成过程中的模式匹配问题。最后选取海南省琼海市大路镇农村土地利用数据,验证该方法的可行性和有效性。
- 王强吴华瑞朱华吉王育红
- 关键词：语义相似度
